什么才算是“真正的”编程能力？不提升这些能力，你何时能拿高薪！

　　真正的编程能力，两个词概括：

       建模+实现

       建模能力如何提高？关键在于分析问题

　　理解越深，预测能力越强，自己的智慧才越好发挥。这就是学习软件编程最快的方式之一 “造*” ——造*就是为了深刻理解*、预测*的行为。

　　实现能力如何提高？关键在于工具的使用

　　（数据结构，算法基础，语言，框架，工具，软件）

　　把目标转化成指挥方案，这种 “做应用题” 的能力你造吗？不会告诉你建模的知识点，也不会透露全部必要条件，增强这个能力你需要 “理解垂直行业的业务逻辑”。

　　当用户觉得我们的东西功能齐全、用起来得心应手，恭喜你，你已经成功了！

1、编程能力是一种解决问题的能力

　　如果问题没能很好地解决，知道再多也没用。

2、编程能力是一种运用机器解决问题的能力

　　什么问题可以被机器解决？如何让机器更好地理解问题？不同的问题适用不同的编程语言。让机器更高效率地解决问题吧！

3、编程能力是一种抽象问题的能力

　　借用*省力省时间，而想要高效地借用*，就需要将问题分解再分解，抽象再抽象。任何一个实用的系统都需要进行大量的分拆和组合。

　　所以系统设计是编程能力里的高级技能，合理的假设、简化问题尤其有难度。

　　高手和新手的区别在于：新手往往不知道*的适用范围，而高手不仅*多且熟知*间的差异，不同的问题用不同的*，及时找不到合适的，也可以自己动手改造。

　　当然能知道怎样快速在搜索引擎里搜出*也是一种能力。

4、编程能力是一种需要考虑扩展性的能力

　　算法竞赛中的很多算法考虑的是单机的内存算法。计算模型经过高度抽象，在实践中机器的模型更为复杂。比如单机的多级结构带来的各种时间空间复杂度的取舍平衡，多机网络中如何能在提高单机性能外进一步优化整体性能。

　　除了在机器端的扩展，在程序员一端的扩展也很重要。复杂的问题和工程往往意味着团队协同以及更长时间的开发维护。

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5、编程能力是一种取舍的能力

　　局部的最优解未必是全局的最优解。如果一个美妙的解决方案需要将完工时间向后推迟一两个月，那么你就需要考虑是否先使用平凡方案解决问题，之后再进行优化。

　　当你的工作延后会阻碍别人的工作时尤其如此，不要为了追求心理满足而花很多时间放在一个漂亮的*上去（参考 Amdahl 定律）。

6、编程能力是一种预见未来的能力

　　目前的方案有哪些假设和局限性，在何种情形下会遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题时问题是否需要重新定义，系统是否需要重新设计，代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。

7、编程能力是一种工程能力

　　无它，唯手熟尔。

　　如何去提升编程能力？在约定的条件下，对自己的模型和实现能够知道（how），和为什么（why）的情况下，选择最合适的方案建模并有能力实现设计来满足需求。提高编程能力的方法：学习 + 建模 + 实现（造*或者仿造别人造*）

　　拿起你的武器，建立你的 “国度” 吧

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