买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

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解法1：找到相邻的谷峰值，所有的谷峰值之差的绝对值的和就是利润的最大值

可以看到A+B=C

实现代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()<2) return 0;
        int i=0;
        int maxpro=0;//最大利润
        int valley=prices[0];//谷值
        int peak=prices[0];//峰值
        while(i<prices.size()-1)
        {
            while(i<prices.size()-1 && prices[i+1]<=prices[i])
                i++;
            valley=prices[i];
            while(i<prices.size()-1 && prices[i+1]>=prices[i])
                i++;
            peak=prices[i];
            maxpro+=peak-valley;
        }
        return maxpro;
    }
};

解法2：找递增区间，所有子递增区间的利润和就是最大利润

可以看到A+B+C=D

实现代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1])
                maxprofit += prices[i] - prices[i - 1];
        }
        return maxprofit;
    }
};