源码之家

  • 首页
  • 文章
  • 问答
  • 下载
您的位置: 首页  >  文章  >  核函数

核函数

分类: 文章 • 2023-11-03 23:23:16

核函数就相似于一个相似度函数

下面是高斯核函数

l是三个新标记点,f是新的特征变量

核函数

核函数

δ是高斯核函数的参数,下面我们来看改变它对结果的影响。

核函数

我们通过标记点和相似度函数来定义新的特征变量,从而训练复杂的非线性边界。

核函数

但是我们怎么选择标记点呢,这里我们把所有样本当做标记点,所以一共有m个标记点,最后的特征向量也就是m维度

核函数

 

相关推荐

  • python 实例 SVM SVR cv 核函数 LinearSVR、RBFSampler、 SGDRegressor和 Nystroem的使用
  • 5.3 核函数-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授
  • 【机器学习基础】核函数详解
  • 核函数在机器学习上的
  • 周志华西瓜书-第六天阅读-从核函数谈SVM
  • 深度学习之-核函数理解
  • 决策函数 线性模型 线性判别函数和决策边界 逻辑回归模型 Softmax回归 感知器(Perceptron) 支持向量机 核函数 软间隔
  • 机器学习入门学习笔记:(4.2)SVM的核函数和软间隔
  • 【《机器学习》第6章支持向量机】间隔与支持向量+对偶问题+核函数+软间隔与硬间隔
  • 核函数中使用C++类
  • Web检查器调试app与h5交互
  • 简单的方法来改善手机3G上网速度(2G转3G)
    网站免责声明 网站地图 最新文章 用户隐私 版权申明
本站所有数据收集于网络,如果侵犯到您的权益,请联系网站进行下架处理。   

Copyright © 2018-2021   Powered By 源码之家    备案号:   粤ICP备20058927号