本文首先介绍Windows环境下，Eclipse集成Python开发环境步骤，紧接着介绍安装TensorFlow步骤。所有操作都已亲测，放心使用。

1 实验设置

    Eclipse版本：Juno Service Release 2（http://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-java-ee-developers/junosr2）；

    Python版本：由于后续安装的windows版本的TensorFlow需要使用Python3.0系列版本，这里使用的版本Python 3.5.0（https://www.python.org/downloads/release/python-350/）；

    TensorFlow版本：tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl (md5)（https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.1.0rc2）。

2 安装Python

     按上面地址下载Python3.5.0。 安装并配置环境变量，即将Python的安装路径（如D:\pythonInstall）和Scripts目录路径（如D:\pythonInstall\Scripts）添加到系统path后面。添加好之后可以在windows 命令行里面输入python看看是否出现Python版本信息，否则重新配置。

            

3 Eclipse集成Python开发环境

        启动Eclipse-》Help-》Install New Softweare...-》Add...； 
        Location: http://www.pydev.org/update_sites/4.5.5 (这里我选择较低的版本，最新版本尝试过不行)；Name随便填。

            

    打钩，Next，直到安装完成。

            

    重启Eclipse，即可看到Python开发环境。接着配置Python Interpreter，新建-》添加上一步安装的Python路径-》Apply-》OK。至此，Eclipse已经可以编写Python程序了。

            

4 安装TensorFlow

    打开Windows命令行，输入pip install tensorflow (第2步骤中的环境变量要配置正确)，回车等待自动安装。

            

    关注命令行里面的信息，出现Successfully installed等消息后说明已经安装成功。接着就可以在Eclipse中测试TensorFlow是否可以调用。

    测试代码来源：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html

            

5 可能出现的一个问题

    运行编写的TensorFlow程序可能会出现如下提示信息：

    Failed to load the native TensorFlow runtime...; ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...等等。

    解决方案：下载安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 （https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=53587）。