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一、 检测方向

0. 检测算法

Scale-Aware Trident Networks for Object Detection

三叉戟网络,设计三个branch ,之间权重共享。每个branch使用不同的空洞卷积
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CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

参考: https://blog.****.net/weixin_40414267/article/details/82379793
ECCV2018 的文章,该文提出了一种新的检测方法,基于交点的检测,具体思想就是检测目标的左上和右下角点,然后用一种类似相似度比较的方法来进行融合。为此,作者设计了新的pool结构。
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1. 文本检测

PSENet:Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion
Network

参考: https://blog.****.net/weixin_43624538/article/details/88630494
文章提出了渐进尺度扩展算法来解决文本间间隔的问题,主要结构如下所示:
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通过渐进尺度融合来处理文本检测不完整问题。
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EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector

参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37504120
没什么可说的,多尺度文本检测,loss可以研究。
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