在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

项目地址:https://github.com/tensorflow/tfjs-models

首先将项目clone下来

git clone https://github.com/tensorflow/tfjs-models.git

进入PoseNet目录

cd posenet/

使用yarn安装,如果电脑上没有安装yarn,可以先使用homebrew安装yarn

brew install yarn
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

运行安装

yarn
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

进入demos文件夹

cd demos

安装依赖关系并准备build目录:

yarn
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

安装完成,现在可以运行demo了

yarn watch
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

此时弹出一个浏览器窗口
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

点击Camera feed demo会打开摄像头,进行实时的姿态估计
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

点击Coco images demo则会演示如何在图像中进行姿态估计,并且演示了多人和单人姿态估计之间的差异
在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo