人脸识别人证比对技术SDK

　　人脸识别人证比对技术SDK

　　一、人脸识别人证比对技术1：1及1：N概念

　　人脸识别人证比对技术1:1如我们现在在宾馆、网吧、机场安检等的人与身份证上的照片进行比对的应用，用来证明自己是自己。想想，目前我们在车站乘车过安检时，检票人员总是拿着身份证跟你本人做对比，证明身份证里面是不是你本人，这种场景就是人脸识别人证比对技术1:1的场景。据相关统计证明人的肉眼识别精准度达到95%左右，但是人的眼睛是有疲劳度的，所以车站安检人员需要定时换班换岗。目的就是为了保持比较平均的识别的准确率。但是，在这种场景下，如果采用人脸识别人证比对技术1：1，识别率可达到97%甚至是更高的准确率而且系统设备是没有疲劳度的问题。

　　人脸识别人证比对技术1:N如我们现在在车站或一些重要的场所如步行街、城中村等人流密集的场所应用的人脸识别布控系统，其特点是动态和非配合。所谓的动态也就是识别的不是照 片，不是图片，而是由前端摄像机采集的动态视频流;非配合是指识别对象不用感知到摄像头的位置并配合完成识别工作，整个识别过程非常方便，不会让人排斥。 但人脸识别人证比对技术1:N会因为使用地点，环境，光线，甚至是玻璃反射都会影响识别的准确性，所以1:N相对更具有挑战性。

　　二、人脸识别人证比对技术查验技术

　　人脸识别人证比对技术查验系统简单来说是指人的脸部图像与身份证（二代证、护照、驾驶证、港澳通行证）中包含的头像进行比对核验的系统，此系统中用到两个核心技术，其中一个技术就是人脸识别，另外一个技术就是身份证识别，然后通过采集人脸图像和身份证中头像照片进行比对，使得二者做到有机的结合来判断持证人与身份证上的人是否为同一人的技术即为人脸识别人证比对技术查验系统。

人脸识别人证比对技术

　　三、人脸识别人证比对技术应用背景

　　2009年开始的国内特种行业的实名登记制度，为祖国的经济繁荣、社会稳定起到了不可磨灭的作用，但是经过这几年的实践与发展也暴露出实名登记的很多弊端，让一些犯罪分子至今逍遥法外，随着新技术的发展特别是人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别等生物识别技术的不断进步，使得以前一些实名登记的弊端得到有效的补充。北京中安未来作为OCR识别领域的先行者，一直在深入探索身份证识别以及人脸识别的发展，在此基础上，成功研发出一整套基于服务器端的人脸识别人证比对技术查验系统。

　　人脸识别人证比对技术与传统身份证核验技术比对：

比对项	传统身份证核验	人证合一核验技术
核验人员权限	网点工作人员	上一级管理人员通过人证合一技术核验
识别证件种类	二代证读卡或者手机拍摄身份证图片后手工录入	手机拍摄后OCR识别身份证、护照、驾驶证等
核验效率	以分钟计算，慢	以秒计算，快
核验识别率	网点人员为了绩效，核验结果不准	人工设定阈值，识别率95%以上
人力成本	需要大量人员，成本高	一个管理加核验技术管理多个网点

　　中安未来人脸识别人证比对技术查验系统中人脸采集与身份证采集不受采集设备影响，操作人员通过手机拍摄人脸以及身份证上传到后台系统后，身份证信息OCR识别保存的同时，证件中头像可与拍摄人脸图片进行人证合一查验，通过人脸识别人证比对技术查验技术可以从技术层面加强对各个网点的管控，提高工作效率，节省人力成本，防止虚假开户事件，有效预防的各种犯罪活动（如图）：

（人脸识别人证比对技术流程图）

　　如图所示，当服务器返回比对结果“一致”给营业网点时，各个营业网点才能够给客户业务，反之，人证不一致不予办理业务。

　　方案特色：

　　1、中安未来公司多年的OCR识别技术，人证核验具备多个算法识别能力，识别率更高

　　2、支持云服务为私有云（Private Cloud）以及公有云（Public Cloud）；

　　3、通过算法融合解决照片质量、年龄差距、光照环境造成的同人图像差异问题；

　　4、兼容高清、低清人脸图像，低分辨率、模糊照片也有较好识别效果；

　　5、支持Windows32位主流的操作系统；支持服务器端快速部署；

　　6、提供二次开发API，可与公司系统平滑挂接；

　　7、支持批量人脸识别, 识别事件小于1秒，识别率达到95%以上；

　　四、人脸识别人证比对技术应用价值

　　1、事中控制，事后可追溯：通过业务现场实时人证核验，有效核验客户身份，系统具有人员管理、日志查询等模块，可实现事后记录可查、责任追溯；

　　2、精准、安全的实现客户真实身份的有效核验：规范柜员操作流程，可标准一致的对客户身份真实性进行核查，实现端到端的客户信息验证，有效防止虚假（或骗取）身份证办理电话卡；

　　3、全流程智能识别和存储模式，低成本、更高效：智能人证识别模式，1s即可完成，人证合一核验的应用，帮助减少80%的人员投入。