大数据早报：比特币突破6300美元创历史新高 剑桥大学宣布 AI 在实验室条件下成功预测地震（10.31）
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根据比特币交易平台bitfinex的数据，比特币价格在美东时间周日晚8点从5982美元一路向上突破，最高涨至6345美元，创历史新高，超过10月21日创下的6183美元前记录。截至发稿，比特币价格有所回落，但仍位于6000美元上方。自今年年初以来，比特币价格已累计上涨逾550%。目前比特币总市值接近1040亿美元，再次超越摩根士丹利和高盛等美国投行。在比特币带动下，以太币等其他加密货币也大幅上涨。
据《福布斯》杂志报道，比特币近期大幅上涨可能与中国可能解禁比特币交易的传言有关。
此前加密货币新闻网站Cointelegraph.com报道称，中国投资者可能在不久的将来重新被允许进行比特币交易，尽管这一消息未得到任何官方消息来源证实，但交易者已迫不及待。
社交网络 Twitter 在近年来的境遇一直不佳，尽管 140 字短文字产品形式天生具备移动互联网基因，但 Twitter 却生生错过了最佳的发展时期，让后起之秀 Instagram、Snapchat 等迎头赶上，再有 Facebook、Google 等科技巨头在数字广告市场不断扩展疆域，Twitter 的市场空间正在变的越来越小。
在创始人 Jack Dorsey 重新回归后，Twitter 进行了一系列变革，5 年内更换了 5 任产品主管，在产品形态上不断打磨，近日甚至部分开放了超出 140 字数限制的测试，但其核心的广告业务营收却持续萎缩。
但在第三季度财报发布后，Twitter 的业绩表现却令人眼前一亮，无论是月活跃用户的增加还是亏损额的收窄，都明确地向外界发出了乐观积极的迹象，该季度实现首个运营利润为正，根据 Twitter 对下个季度的业绩前瞻指引，这家上市已经 4 年的社交网络公司，有可能迎来首个季度盈利。
Twitter 的“救命药丸”，并不是其目前仍占主导的广告业务，而是数据业务，换言之，Twitter 正在试图用手中极具价值的数据，来为公司的未来业绩以及战略方向铺路。
Google 宣布了从 Chromium/Chrome 中移除 Public Key Pinning (PKP)支持的计划。
PKP 是防止中间人攻击和恶意 CA 的一种证书核查机制。Google 工程师给出的理由 PKP 普及率低和存在技术挑战。Google 计划在明年 5 月 29 日发布 Chrome 67 正式版时移除对 PKP 的支持。
这一计划尚未确定下来，用户仍然可以递交反对意见。根据调查，在 2016 年 3 月所有 HTTPS 网站部署 PKP 的比率为 0. 09%，到 2017 年 8 月，部署率只提高到 0. 4%。
天文是非常迷人的，当我们抬头仰望星空的时候，有太多的太空之谜让我们遐想连篇。而自从有了天文望远镜和照相机之后，我们就见到了越来越多的关于宇宙中天体的照片。
而最近一篇名为《抱歉，你的宇宙已经被 NASA PS 过了》的文章在朋友圈被广为转发，让我们了解到浩瀚的天空照片其实都是经过 PS 处理的。今天，我们大家就一起来看看哪些天文照片是经过 PS 处理的，同时也了解下这些照片是怎么诞生的以及为什么要对照片进行 PS？
从天文照片的诞生过程可以看出，最初通过天文望远镜拍摄的照片只能捕捉黑白，虽然照片内的信息非常丰富，但是对大众来说，看明白原始的天文照片仍有不小的困难，而修图的过程是将这些信息可视化，让大众能够更直观的了解太空。
上文也提到，我们人眼目前能看到的只是可见光，而太空之中的星系所反应的光是人类肉眼看不到。而为了让大众能够全面真实的了解太空，使用 PS 技术将这些看不到的信息，转换到我们能看到的信息是非常有必要的。
此外，最初通过天文望远镜拍摄的照片也并不是全部都是真实的，因为在拍摄过程中，摄像头的光学特性会在图像中产生一些原本不存在的东西，而这些不存在的东西会让大众误以为是太空中存在的其他星体，所以天文学家们需要将这些不存在的东西从照片中清除。
用 PS 处理图片，不仅接解决了信息可视化的问题，同时也让科学的数据真实呈现。每一张被 PS 过的天文照片都遵循了十分严格的规范，毕竟不能无中生有，也不能将有的信息变没。
在内部成功使用之后，Facebook 近日宣布开放其开发工具 RacerD 的开源版本，代码包含在静态代码分析工具 Infer 的代码库中。
据 Facebook 介绍，Infer 静态分析平台过去 10 个月内在 Android 代码库中捕获了超过 1000 种多线程问题。Race Condition 是程序在多线程多任务处理时，对有些共享资源进行操作（例如两个进程同时修改同一个数据时），导致整个处理过程变得混乱甚至锁死，引发 BU G。Race Condition 查找起来非常困难，开发者很难彻查一个 APP 中所有的潜在问题，因为 Race Condition 引发的 bug 并不持续，因此难以诊断。
Facebook 科学家 Blackshear 和 O’Hearn 写道，RacerD 能查出大多数 Race Condition 导致的 Bug ，虽然不能保证全部。
目前 RacerD 兼容 Java，下一步 Facebook 将进一步开发使 RacerD 能够兼容 C++ 。
用人工智能分析股票指标的 ETF 产品问世
近日，以人工智能分析股票指标的ETF产品问世。
据了解，这只ETF名为“人工智能驱动股票”的 ETF 产品，由 ETF 管理集团于10月中发行上市，是全球首只分析股票指标、并由人工智能驱动的ETF。此前尽管也有人工智能基金出现，但多出现在对冲基金平台，且门槛较高。
基金管理人阿塔·阿尔玛多表示，近年来，信息量暴增，越来越多的不规范信息需要加工处理。统计显示，目前约有90%的可处理信息是在近两年内出现的，而唯一能够处理这些海量信息的方式就是人工智能。
据了解，该ETF使用源自EquBot的专利量化模型，在IBM的沃森智能计算平台上进行运算。该模型利用IBM的强大计算能力处理海量信息，相当于完成了多个股票分析师的工作。
剑桥大学宣布 AI 在实验室条件下成功预测地震
近日，英国剑桥大学的研究人员宣布，他们利用机器学习，在实验室的模拟状态下成功预测了地震。虽然还处在实验室阶段，但人工智能为我们预测地震提供了另一个角度。
研究人员们发现了一个导致地震的隐藏信号——一种特殊的声音。这种声音由地壳的断层运动所发出，而地壳的断层运动被认为是地震的主因，机器学习算法能够找到这种运动发出声音中的规律，评估断层的压力以及发生断裂所需时间，最终进行精确预测。
研究人员使用了模拟实际地震的实验室系统，他们在层间放置岩石混合物来模拟真实断层，然后将采集到的地层运动所发出的声音送入机器学习算法当中，最后利用机器学习技术来分析地震时的声信号并研究它的模式。
不过，目前这种方法还停留在实验室阶段，而真实地震要复杂得多：真实地震中的压力，要比实验中大好几个数量级，岩石温度不同也会造成声波差异。
山大学生宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出
近日，小编从山东大学洪楼校区了解到，该校学生宿舍内已安装了人脸识别门禁系统，不但能实现学生“刷脸”进出宿舍楼，还能查学生是否晚归，济南高校学生宿舍进入了“刷脸”时代。
这套能“刷脸”的门禁系统，外观看起来和普通门禁差不多，只是在机器上方有一个能识别人脸的显示屏，屏幕上有一个人脸形状的框和两个摄像头，学生只要把面部放入框内，系统就会立即识别出身份。学生表示，门禁系统里存有他们的个人资料，只要面部和校园卡上的头像相符，门禁就会自动打开。
山大洪楼校区学生宿舍的这批刷脸智能通挡机刚安装不久，还处于试用阶段。“学校是本着建设智慧校园安装的这套刷脸机。”山东大学洪楼校区学生公寓管理部主任孙玉显表示，目前他们校区已有5个公寓楼安装了刷脸门禁，覆盖了90%左右的学生，这套系统安装以后，对整个洪楼校区的公寓安全能起到很大作用。
日本新 AI 系统可以在不到一秒的时间内检测出肠癌
据外媒 ZDNET 的报道，有研究人员称，日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中，人工智能（AI）驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外 3 万个用于机器学习的图像相匹配。
研究人员称，该系统对 250 名患者进行了分析，并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像，然后确定肿瘤的恶性程度，其准确率高达 94%。
来自日本横滨昭和大学的研究负责人 Yuichi Mori 博士说：“这一系统最显著的突破在于，人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检，而不考虑内镜者的技能。”他在西班牙巴塞罗那的联合欧洲胃肠病学周上展示了这一结果。
今年早些时候，英国国家医疗服务体系（NHS）和英特尔表示，他们正在共同努力，通过人工智能提高癌症检测的效率。而在 5 月份，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）宣布，来自其 Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。