中国研究外交领域引入人工智能 俄媒：最后还是人类拍板

据俄罗斯《独立报》7月31日报道，外交就像下象棋或打扑克：一个国家走一步，另一国作出反应。中国外交部以此为出发点，交给学者制造机器的项目，开发的机器可快速分析卫星和使馆工作人员获取的信息。这些机器将提出最佳解决方案，尤其在出现国际危机时。但最终的决定仍由人类来作。

报道称，中国正在开发应用于外交的人工智能系统样机。有数个机构同时在从事该领域的研究。其代表参与了对外经济贸易大学在北京举行的会议。

上海国际问题研究院的封帅博士这样描述机器人相比人类的优势：“人工智能系统能以人类无法比拟的方式，运用科技成就阅读和分析数据。人永远无法避免激素或葡萄糖的影响。制定政策的机器人将不受恐惧的影响，它不具有恐惧的情绪、对荣誉的理解或其他主观因素。”

报道指出，《南华早报》发表的中国学者和外交部人员的访谈录令人放下心来：最终决定将依然由人类来作，而不是机器。

这种项目是否有意义？成本能否收回？只有人工智能可以帮助找到答案。

俄罗斯科学院远东研究所首席研究员亚历山大·罗曼诺夫在接受《独立报》的采访时说，由于中国在国际舞台上的雄心，《南华早报》的报道令人感兴趣。

报道称，关于在外交中应用人工智能的消息没有具体细节。罗曼诺夫认为，“谈到了某种连接大数据库的非常庞大的分析系统。首先，系统能够挑选必要信息，其次，系统可能正在制定某种算法，根据公开报道中出现的某种关键字尝试分析并确定世界的社会趋势”。

这位专家强调，“中国的电脑技术员未必会透露这个系统如何运作。要知道如果它存在，那么将赋予中国外交官相比于其他国家的巨大优势。”（编译/黎然）

【延伸阅读】人工智能参战是福是祸？美方直言AI战争不可避免

人工智能(AI)技术是否应该用于战争？机器人可否被授权杀人？这是国外科技学术界反复争议的热门话题。美国《华尔街日报》29日的一篇报道提出与科学家们完全相反的看法，再一次引起人们对军用人工智能技术乃至智能化战争的关注和担忧。

杀戮还是仁慈？

关于人工智能用于军事目的乃至于投放战场，一向是许多国外科技专家极力反对的决定。科学家们警告说，智能化机器人很容易受到黑客的攻击，它们可能被劫持，进而攻击无辜的人群。

去年，116名全球人工智能和机器人领域的专家发表联名公开信，呼吁联合国采取行动禁止“自主杀人机器”，称其为“恐怖武器”。今年4月，3000多名谷歌员工向谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊联名上书，反对该公司参与五角大楼的军用人工智能Project Maven项目。该项目利用机器人深度学习和人工智能分析、应用计算机视觉技术，帮助美国防部从图像和视频中提取识别重点对象目标。谷歌高层*作出决定，Project Maven合同将于2019年到期，此后不再与五角大楼续签。

包括美国太空探索技术公司首席执行官马斯克在内的2400名机器人研究人员和工程师近日还在斯德哥尔摩宣誓称，“绝不参与致命性自主武器系统的开发、研制工作。”

但与这些反对智能化武器观点不同的是，美国《华尔街日报》29日提出完全相反的意见。该报道认为，从地毯式轰炸、大威力核弹到精确制导武器，人类距离精确化杀伤越来越近。“智能化武器只会减少战争中的误伤和附带毁伤，不会带来更大的伤亡数字”。

报道特别强调，尽管近年来美军无人机也多次发生误伤平民的事件，但这并非是智能化武器的错，而是情报识别出了问题。而五角大楼组建算法作战跨功能团队，发展Project Maven项目，正是为了更精确地识别、杀伤*等敌人，防止误伤无辜的平民，因此谷歌公司“如果真是为了和平，更加应该准备战争”。

军用AI能干什么？

人工智能技术对于军事乃至战争而言，远不只是杀人机器人这么简单。最初级的AI技术在众多防空、反导预警体系中早已开始应用，许多防空和导弹防御系统的操作人员与系统通过协作并识别和确认敌方目标后，发射拦截导弹，随后由系统自主探测并截获目标。

近年来依托大数据发展的AI技术，让各种武装机器人和无人机成为智能化武器的雏形，这也是科学家们最为反对的目标。美国陆海空军和海军陆战队都开发了多款智能化武器平台，美军X-47B无人机曾在多艘航母上成功自主起降。美国陆军、海军陆战队还分别为M1A2主战坦克和“阿帕奇”武装直升机研发僚车、僚机，试图开发出以“有人驾驭无人”的作战新模式。

而在更高层级的战争指挥和作战规划方面，人工智能也在不断取得突破。例如以前规划一次20分钟的大型空中作战需要40人到50人耗时12小时，而在AI的协助下，该规划有望在1小时内完成。据报道，俄军正在应用AI和大数据技术，模拟用软件代替士兵做出作战决策，以应对迅雷不及掩耳的军事打击。

智能化军备竞赛已开始

2008年，美海军研究办公室就发表报告承认，运用于战争的自主机器人无法承担法律责任。“目前机器人无法分辨平民和士兵，无法为自己的行为负责。在未来的无人化战争中，作战主体远离战场，无人化武器将以一种‘非人性化’的方式杀人，既不懂承担战争危险的伦理性，也没有对战争苦难的情感体验”。类似电影《终结者》中的人类末日场景更是诸多科学家担心的终极噩梦，然而截至目前，国际上对军用智能化技术没有任何具体规定，国际社会也未明确支持一个限制或禁止此类武器系统的条约。

值得注意的是，美军推出的“第三次抵消战略”认为，以智能化军队、自主化装备和无人化战争为标志的军事变革风暴正在来临，美军计划2035年前初步建成智能化作战体系，对主要对手形成新的军事“代差”，到2050年前美军的作战平台、信息系统、指挥控制全面实现智能化甚至无人化，实现真正的“机器人战争”。美国国防部去年8月表示，未来AI战争不可避免，美国需要“立即采取行动”加速AI战争科技的开发工作。俄罗斯也在开发多个智能化无人作战平台项目。俄军的“天王星-6”无人扫雷车已经在叙利亚战争投入使用。苏霍伊公司的“猎人”远程重型无人机也将于今年年底首飞。根据历史经验来看，人类的理性恐怕很难阻止新技术军事化的步伐。军用智能化时代的到来，可能只是一个时间问题。（石留风）

【延伸阅读】人工智能技术可通过眼球运动判断性格

新华社北京７月３０日电人们常说眼睛是心灵的窗户。一个国际研究团队日前利用人工智能技术，实现通过观察眼球运动来判断性格。

德国斯图加特大学、澳大利亚弗林德斯大学和南澳大利亚大学等机构的研究人员使用了最先进的机器学习算法，用来证明性格和眼球运动之间的关系。他们跟踪调查了４２名受试对象在日常生活中的眼球运动情况，并随后使用调查问卷来评估这些人的性格特征。

结果发现，眼球运动能显示一个人是否善于交际、小心谨慎或充满好奇心，而算法软件能够可靠地识别出“大五人格”中的４种：神经质、外向性、宜人性和尽责性。“大五人格理论”指的是心理学家发现有五种特质可以涵盖人格描述的所有方面，分别是外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。

研究人员表示，这项研究跟踪评估的是受试对象在日常生活中的视觉运动，而不是在实验室中严格受控下的视觉运动，因此提供的结果更加接近实际。

此外，研究成果能够为社交信号处理和服务性机器人等新兴领域发展提供重要的参考，有助于改善人机交互，帮助开发更加自然、更好理解人类社交信号的机器人和计算机。

研究报告发表在新一期瑞士《人类神经科学前沿》杂志上。

【延伸阅读】日本借人工智能技术识别早期胃癌

新华社东京７月２７日电（记者华义）日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。

日本理化学研究所日前发布公报介绍，分辨早期胃癌与胃炎并不容易，专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此，该机构研究人员和*立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。

计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据。由于大量收集早期胃癌的高质量图像较为困难，研究人员选取了早期胃癌图像和正常图像各大约１００张，并对其进行随机截取和数据扩展处理，生成了大约３６万张图像。

计算机深度学习大量图像数据后，研究人员用约１万张未用于学习的图像进行测试，检验计算机能否准确诊断早期胃癌。结果发现，在判断为胃癌的病例中，准确率为９３．４％；在判断为正常的病例中，准确率也达到８３．６％。此外，计算机在深度学习后除能判断是否患癌外，还能指出癌变部位。

研究人员说，这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗，他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确率。

【延伸阅读】中国电子：积极布局人工智能芯片和新一代存储器技术

新华社北京7月27日电（记者胡喆）记者从中国电子信息产业集团有限公司了解到，该集团日前在京发布了《中国电子社会价值报告（2017）》。报告显示，中国电子正围绕人工智能芯片和新一代存储器技术，在上海积极布局相关重大产业项目，努力提升我国工业控制核心器件的供应能力。

中国电子董事长芮晓武表示，针对网络安全领域存在的芯片“后门”问题、网络“漏洞”问题、国外“断供”问题，中国电子坚定推进“本质安全、过程安全、产业安全”三大战略，同时加**大类型核心技术研发，确保“关后门”“堵漏洞”“防断供”。

据悉，为突破基础和通用技术，中国电子重点布局发展CPU芯片，通过自主创新和开放创新相结合，研发设计兼容ARM指令集的飞腾系列CPU芯片，成功实现与国际先进水平相当的高性能，并逐步构建全球更具发展潜力的相关产业生态。

在“堵漏洞”方面，中国电子实施了“白细胞计划”，以“主动防御”代替“被动防御”，成功应对一度席卷全球的“勒索病毒”，同时探索网络安全平台化发展模式，建成我国首个*聚合式信息安全云服务平台，有效保障了国家关键信息基础设施和国家重大活动的网络安全。

【延伸阅读】医疗人工智能是医生的助手（不吐不快）

解决人类健康问题，不仅要有技术支撑，更要有人文关怀。人工智能诊断疾病只需要有理有据，而医生看病还需要有情有爱

最近，全球首次神经影像人工智能“人机大战”在京举行决赛，人工智能以高出20%的准确率战胜25名神经影像领域的顶尖专家。电脑打败人脑，虽在意料之中，却也引发了一场热议。

近年来，医疗人工智能发展迅猛。人工智能是人类“最强大脑”的集成者，自然比单个大脑更聪明。在诊断疾病时，人脑会受到精力、情绪、环境等因素的影响，而人工智能则始终如一，冷静淡定，具有超级稳定性。但是，这并不意味着人工智能会超越人脑。机器毕竟是机器，无论人工智能多么发达，都是人脑设计出来的，不可能比人类更有智慧。人工智能是人脑的延伸，其主要功能是为人类服务。例如，我国神经影像科医生人才短缺，临床医生工作压力较大，而神经影像人工智能的出现，可以替代医生完成疾病的初筛和判断，将医生从繁重的简单劳动中解放出来，集中精力对付疑难重症。同时，人工智能可以帮助基层医生提高诊断准确率，让不同水平的医生实现同质化，最大限度避免漏诊误诊。

人工智能不仅具有“记忆神通”，还具有深度学习能力。也就是说，机器人会通过自我学习，吃一堑长一智，可以变得越来越聪明。不过，医疗人工智能也有“软肋”。例如，在已有共识的疾病领域，人工智能游刃有余；而在没有共识的疾病领域，人工智能则力不从心。因为人工智能过度依赖数据，缺乏随机应变的能力。数据是死的，人是活的，即便症状相同，疾病也未必相同。医学是一门不确定性的科学，并不追求绝对的标准答案，因为人不会按照教科书生病。当患者存在非常特殊的情况，尤其是当疾病不典型时，医生往往需要根据长期的临床经验，通过询问病史、观察症状等辅助方式，进行个体化的精准诊断，而不能单纯依靠数据来下结论。可见，人工智能的“智商”也是有限的。

有人担心，未来部分医生会被医疗人工智能所取代。的确，人工智能在未来可以取代甚至消灭某些职业，但最不可能取代的一定是关注人心的职业。医学是关于人的科学，它关注的不仅是人的病，更是病的人。生理问题往往也会带来心理问题。人工智能不会察言观色，也不会抚慰人心，无法满足人类的情感需求。只有医生才能感知到病人的疾苦，并给予适当的帮助和安慰。医疗人工智能只能读懂数据和片子，而医生则能读懂人的喜怒哀乐。因此，医疗人工智能和医生是有本质区别的。

人是世界上最复杂的生命。解决人类健康问题，不仅要有技术支撑，更要有人文关怀。人工智能诊断疾病只需要有理有据，而医生看病还需要有情有爱。所以，无论科技如何进步，医生这个职业都不会被人工智能取代。

来源：《人民日报》