谷歌I/O大会之外，李飞飞称人工智能发展已进入“第二阶段”

本文由人工智能观察编译

译者：Sandy

当地时间本周三，谷歌的一些*科学家坐在一起，讨论了关于人工智能的未来，透露了许多谷歌I/O开发者大会上没有公开的事情。

实际上，人工智能领域存在两个状态，乍一看上去，还是完全相反的。其中之一，在2018年的一项研究中，计算机实现了利用一些线索来判断猫的长相，相比之下，大多数幼儿在精准的描述下才能得出正确答案。而另一方面，自动驾驶汽车以及为医生提供智能诊断的工具已经在使用了。

当谈及人工智能的时候，弄清楚可能会发生的事情对它来说也是最重要的。这也是为什么讨论会从一个基本问题开始。

谷歌云端人工智能暨机器学习首席科学家李飞飞表示，基本问题就在于“机器会思考吗”。根据谷歌的说法，现在这个问题答案是否定的。当被问及解决图像识别是否足以让她相信我们正在走向具备了学习能力的机器时，李飞飞只是简单地说：“不，这还不够。”

似乎我们现在离通用人工智能（AGI）还很远，或者说，机器在思考、处理、预测、检验和学习能力上都不太接近或者无法超越人类。

当被问及人类是否接近通用人工智能水平时，谷歌首席科学家、谷歌大脑项目联合创始人Greg Corrado也做出了否定的回应。

“我真不这么认为。虽然我们现在终于有了人工神经网络来识别猫，解决了图像识别的问题，但这只是类似于智力这种东西的一个很小的部分。我们甚至都还没有触及到表面。所以对我而言，这是一个很大的飞跃，经过几十年的尝试，终于打破了模式识别，接下来我们将处于人工智能的边缘。”

对于谷歌的*研究员来说，他们在这项新兴技术面前也还是个门外汉，只不过七八年前还只是一项业余爱好，但现在发展成了一项极受关注的重要技术，就像网络一样。或许，5到10年后，机器学习就会变得和电一样重要了。

不再是围起来的“花园”

尽管有些专家认为深度学习并不总是会在一个神奇的空间发生，将其称之为“炼金术”，但有些人不这么认为，根据Corrado的说法，“AI或深度学习看起来像是一个黑匣子，但实际上并不是，我们没有研究它是如何运作的，因为很长一段时间，其效果并不好。但现在它运作得很好，有许多工具和技术可以拿来研究这些系统的工作方式。”

这意味着，唯一的出路是通过开源算法、获得访问训练数据库的平等机会以及为每个人提供更好的工具来得以发展。Corrado进一步表示：“我们要尽可能地分享关于这些东西是如何运作的，这是至关重要的。我不觉得这些技术应该被困在围起来的‘花园’里，相反，我们应该开发出如何被社区里所有人可用的工具。我的应用机器团队用同样的工具来解决我们感兴趣的问题，同样的工具也可以用同样的方法来解决同样的问题。”

未来将是“半人马”，而非“杀人机器人”

根据这些*研究员的说法，在未来的世界里，AI将几乎能强化人类做的所有东西--也就是说人类+机器，而不是人类或机器。在谷歌的蓝图里，我们可以感觉到，未来是否将自己的信息交给他们，都是用户自己的选择。但是，就像互联网泡沫的破灭一样，在剑桥分析丑闻事件后，用户的信任遭到了打击。人工智能运行在数据上，这些数据是属于用户的，而不是该公司。

人工智能的未来是未知的，因为还处于起步阶段，所以没有人能预测接下来会发生什么。不过，在这个领域，有超过半个世纪的努力表明，人工智能是许多技术的未来。Corrado和李飞飞则将这个已经发展60多年的AI阶段称为是“第二阶段”。

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