【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来
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来源：CB Insights
翻译：弗格森
新智元导读 AI_era
CB Insights发布了2017年最新的人工智能全局报告，对AI发展现在进行概要介绍，包括谷歌等巨头的收购、专利数量介绍。此外报告亮点还有：
❶ AI 的最新进展：马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等；
❷ 2017年第一季度是史上AI领域兼并与收购最活跃的季度；
❸ 与以往最大的不同在于，2017年第一季度金融与保险成为投资最热的领域；
❹ 本报告的最大亮点之一是搜集了专家对实现通用人工智能的预期，我们可能很快就会迎来突破。
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目录
科技行业的人工智能革命
人工智能趋势，私人企业兴趣的飙升。
为什么是现在？
大趋势驱动AI繁荣
AI 今天的发展状态
定义、初创企业融资情况、应用、机器人
新兴的应用
AI 在游戏、reg tech、专家自动化等
我们会走向何方
人工智能之争
科技行业的人工智能革命
1.科技行业的人工智能革命
AI 是新的电力——前百度首席科学家，Coursera联合创始人 Andrew Ng
“正如100年前，电的出现几乎改变了一切，今天我很难想到有一个行业在未来几年内不会被AI改变。”
谷歌的AI可以看出绝大多数我们手绘的画画
IBM的Waston扩展了其范围：从 Watson 健康云到物联网解决方案，IBM正在迅速扩大其在多个行业的认知计算平台的覆盖面和应用。
Alexa和语音革命
智能竞赛：Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨头都在收购AI初创企业
从2002年至今，已经发生了200多起人工智能初创公司的收购
2017年第一季度，兼并和收购的交易超过30起
从2012年开始，谷歌收购了11家人工智能初创企业
谷歌成为收购最活跃的巨头，苹果次之。新进入的巨头包括福特、网络安全公司Sophos和亚马逊。
谷歌、亚马逊、Facebook、苹果的人工智能专利数量变化情况
媒体趋势：AI VS 大数据
为什么是现在：大趋势、最新进展
大数据+处理能力=新人工智能时代
“深度学习就好像是人的大脑……有着难以置信的有效性。你几乎可以教它做任何事。但是深度学习有一个重大的缺陷：它需要大量的计算能力。所以我们有GPU，这是面向深度学习几乎最理想的计算模型。”
英伟达CEO 黄仁勋
AI 的马力： 英伟达的GPU统治市场
最初面向游戏行业的英伟达GPU，现在被广泛地用于训练深度神经网络。
其他的大公司，比如英特尔和谷歌也在专注于发展AI芯片。英特尔最近收购了初创企业Nervana Systems。谷歌推出了定制芯片TPU。
乘风破浪的深度学习初创企业
开源软件加速研究
谷歌2015年开源了其TensorFlow机器学习库，据报道，自那时起，“超过480人直接向TensorFlow贡献”。其他类似的库还有来自初创企业Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的认知工具包。
AI 的最新进展：马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等
Yann LeCun：虽然取得了这些令人惊叹的进步，但是，我们离具有人类，甚至是老鼠的智能水平的机器还有很远的路要走。对于AI能做什么，我们现在看到的最只有5%。”
我们身处何方：今天的AI、创业企业趋势和应用
我们身处何方：今天的AI、创业企业趋势和应用
进入的一些AI应用：数据库、视觉和语音处理三大类
从2012年至今，AI 初创企业的股权融资超过了149亿美元，总交易量达到了2250笔。
交易数量连续打破记录。
2017年第一度是AI初创企业融资历史上最活跃的一个季度，总共成交了245笔，融资总额超过17亿美元。其中，近48%的交易是发展在种子或天使轮，意味着不断有新的公司进入该领域。
2016年一整年，种子轮融资依然占多数，比例达到50%。
2016年超过1亿美元的融资，包括中国的碳云智能。
在全行业使用AI算法的独角兽
绝大多数获得良好融资的初创企业在各个阶段都使用了AI算法。
活跃的投资者类型：VC
人工智能*投资者: Data Collective 和 英特尔资本并列第一
CB Insights 发布的你应该知道的100家AI 创业企业
AI 热图：各个行业的交易热度分布。与以往最大的不同在于，2017年第一季度，金融与保险成为投资最热的领域。
要点：1. 医疗健康：AI最热的投资领域，从2012年至今，已经有270起交易；
2. 水平应用：面向未知AI应用的交易多年来呈现波动，但是，在所有AI的投资中，这一类型是第二热门。2016年交易数量达到5年最高点，有79起交易。
3. 金融与保险：在金融科技和保险科技中的AI是2017年第一季度最热门的领域。总共有30起交易。
4.其他：销售和CRM交易数量在2016年达到了此前的2倍。网络安全的交易数量在2016年遭遇下跌后2017年开始反弹。
聚焦：医疗、商业、广告市场和IOT领域的AI
年度融资变化：与其他AI类别相比，自2012年以来，医疗保健交易数量达到最高。交易数和资金在2016年达到5年高点。去年独角兽 Flatiron Health（1.75亿美元C轮）和iCarbonX（$ 1.55亿美元A轮）。今年迄今为止，截至3/22/17，医疗保健创业公司已经在22项交易中筹集了超过1.3亿美元，其中包括由癌症诊断机构Freenome获得的 6500万美元的A轮投资。
自2012年以来，73％的交易来自美国创业公司，其次是英国（9.2％）和以色列（3.7％）。然而，美国外的交易份额在2016年达到五年来的最高水平，达35％，而前几年则为24％。今年迄今为止，超过45％的交易涉及美国以外的创业公司，包括英国，印度，荷兰，芬兰和以色列等国家。
106家变革医疗行业的AI初创企业
成像和诊断是医疗AI中最拥挤的领域，地图上的24家创业公司中有19家自2015年1月起就首次开启股权融资。图上还包括水平的AI创业公司，如Ayasdi和H2O.ai（左下），这些都使得医疗成为他们的重点领域之一。
医疗领域*投资机构
MOSAIC是一个量化框架，用于对私营公司的总体健康和增长潜力进行量化测量。
值得注意的几家早期公司
商业
eBay CEO Devin Wenig: 如果你没有AI战略，你将无法在即将到来的新世界中生存。
媒体上关于AI在零售业上应用的报道
商业中的AI: 2012-2016年，这个类别的创业公司的融资交易达到200笔。 2016年的交易和资金达到了5年来的最高水平，其中最高轮的融资是加利福尼亚州BloomReach（5600万美元的D轮）和新加坡的Trax图像识别（4000万美元C轮）。到2017年，创业公司已经通过21笔交易筹集了超过1亿美元。第一季度的最高的是价值2千万美元的D轮，就是之前提到的Trax图像识别。
40家AI零售创业公司
AI 商业领域*投资机构
值得注意的几家早期公司
广告和市场营销
具体来说，预测性营销人员将利用人工智能计算能力来处理大量数据，从而为营销活动提供信息，可以在近乎实时的个人层面创建独特的自定义体验 ，最终实现我们谈论了20年的、自己的1对1的营销承诺。
广告和市场营销中的AI
*投资机构
值得注意的几家初创公司
IOT和IIOT
水平应用
机器人：当硬件遇上软件
未来：关于人工智能的激变，通用人工智能会不会到来？
通用人工智能或通用AI是指具有人类智能和认知能力的人工智能系统，它可以执行广泛的任务，并应用该知识来解决不熟悉的问题，而无需通过训练。
Good AI CEO Marek Rosa：有时候有人会问我觉得还有多长时间来实现这一目标，而我的诚实答案是我不知道。可能是3年也可能是30年，但我相信这将在本世纪发生。
微软联合创始人 Paul Allen：创造这种先进的软件需要对人类认知基础有前期的科学理解，而我们正在揭开真相。需要预先理解认知科学的基础，也正是“奇点来临”的论证不能说服我们的地方。
谷歌DeepMind的论文：通往通用人工智能的第一步。
研究通用人工智能的初创企业
伯克利大学教授Stuart Russell：过去的50年中，我们现在的这个18个月的时间将被视为对于AI社区的未来至关重要。AI社区终于醒来，认真思考着怎样做，使未来更美好。
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