我们听不到的海豚的声音，让AI替我们聆听
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听，海豚的声音！
科学家们开发出了一套可以监测海豚在水下交谈的算法，其主要依靠的是机器学习的技术。
使用自动的水下传感器，Gulf of Mexico的研究者们花了两年时间来录制海豚回声定位时发出的声音。最后的研究成果，也就是最终的数据组，包含了五千两百万次“咔嚓”的噪音。
为了能够合理处理这巨大数量的信息，科学家们使用了无人监督的算法，从而自动将这些噪声分类。
从未接受相关识别的训练（因为没有已知的噪声范式），算法自己学会了如何寻找数据中的噪声规律并且识别不同种类的声音。
这帮助科学家发现了数以百万计的噪声中的特殊规律，并且使得他们能够识别荒凉海洋中海豚的种类。
“每当想到以前只被用来推荐音乐或是社交网络好友的机器学习算法现在被用来帮助解决生态研究难题，我都会觉得非常有趣，” Dr. Kaitlin Frasier，海洋学研究院研究员，也是这一研究的主要作者之一这样说道。
“传感科技的创新为研究自然世界数据打开了新的大门。现在，还有大量的生态数据可以被创新地利用，”她继续评论道。
监测海洋中的海豚数量是一件很具有挑战性的任务。
Dr. Frasier 和她的同事认为他们的技术可以被用来筛选大量的数据，并且以非侵入的方式来记录海豚的数量。
海豚这一哺乳动物群中有着难以想象的多样性，而不同的物种使用着不同的声音来进行回声定位。
这一研究团队至今只发现了一种海豚发出的特殊声响——灰海豚，而他们将会继续进行田野研究，识别更多海豚的回声。
他们也希望他们的研究将允许他们监视油气泄漏和气候变化对海豚数量的具体影响。
本文编译自 Independent。
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