一道问题引出的python中可变数据类型与不可变数据类型

一. 问题的提出

我们先来看两个对比

第一道题,当对象为整数时,最终结果:b = 2, a = 1,b的变化没有引起a的变化

a = 1
b = a
b += 1

print(a)
print(b)


结果:
1
2

第二道题,当对象为字典时,最终结果:a = {"name":"jack","age":27}, b = {"name":"jack","age":27},b的变化引起了a的变化

a = {"name": "Jack"}
b = a
b["age"] = 27

print(a)
print(b)


结果:
{"name":"Jack""age":27}
{"name":"Jack""age":27}

那么,为什么上述两道题的结果会有如此大的区别呢?我们就来了解一下可变数据类型和不变数据类型

二. 可变数据类型和不可变数据类型

  • 可变数据类型有:列表list、字典dict
  • 不可变数据类型有:整型int、浮点型float、字符串string和元组tuple

python中有一个id()函数,可用来获取对象的内存地址,我们针对第一题,可以看一下a和b指向的对象的内存地址有什么变化

>>> a = 1
>>> b = a
>>> id(a)
1814284368
>>> id(b)
1814284368
>>> b += 1
>>> id(b)
1814284400
>>> id(a)
1814284368
>>> 

我们可以清晰的看到,a = 1, b = a,这两个操作中,变量a和b指向的对象的内存地址是一样的,也就是说a和b其实引用了同一个对象1。那为什么整型是不可变数据类型呢?这里可以理解为a和b的引用地址处的值是不能被改变的,也就是1814284368地址处的值在没被垃圾回收之前一直是1,不能改变,如果把b赋值为2,那么,只能把b的引用地址从1814284368变为1814284400,相当于b += 1这个赋值又创建了一个新的对象2,然后变量a仍然指向对象1,而变量b指向了对象2,变量b的变化并不会引起a的改变,因为它们指向的是不同的对象

我们大概画个演示图:

图一:a = 1, b = a

一道问题引出的python中可变数据类型与不可变数据类型

 图二: b += 1

一道问题引出的python中可变数据类型与不可变数据类型

我们再来看字典,先用id()看一下内存地址的变化

>>> a = {"name": "Jack"}
>>> b = a
>>> id(a)
59071624
>>> id(b)
59071624
>>> b["age"] = 27
>>> id(a)
59071624
>>> id(b)
59071624
>>> a
{'age': 27, 'name': 'Jack'}
>>> b
{'age': 27, 'name': 'Jack'}

可以看到,变量a和b同时指向一个字典对象,当给变量b指向的字典添加元素后,b指向的字典的内存地址并不会发生变化,也就是说,对b的操作不会改变a引用的地址值,相当于同样一个地址得到了扩充,由于a和b指向同一个地址,所以b的变化会引起a的变化

图一:a = {"name": "Jack"}, b = a

一道问题引出的python中可变数据类型与不可变数据类型

图二:b["age"] = 27

一道问题引出的python中可变数据类型与不可变数据类型

 三. 参考文章

https://blog.csdn.net/dan15188387481/article/details/49864613