Tensorflow入门 | 01人工智能概述
Tensorflow入门 | 01人工智能概述
一、 什么是人工智能人工智能：机器模拟人的意识和思维
二、 什么是机器学习
- 决策树例子
机器学习：
（1）如果一个程序可在任务T上，随着经验E的增加，效果P随之增加，则这个程序可以从经验中学
（2）一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果
随着经验的增加，效果会变好
- 机器学习先用以往数据训练模型，再用模型预测新数据的结果
- 三要素
- 主要应用
1.对连续数据的预测
2.对离散数据的分类
三、 什么是深度学习（深层神经网络）
-
计算机中的神经元模型
是一个包含输入、输出与计算功能的模型
四、 三者比较 -
人工智能：机器模拟人的意识和思维
-
机器学习：实现人工智能的一种方法，是人工智能的子集
-
深度学习：是深层次神经网络，是机器学习的一种实现方法，是机器学习的子集
注：
笔记内容来源于慕课：人工智能实践：Tensorflow笔记（北京大学 曹健）