您的位置: 首页 > 文章 > 机器学习 数学系基础之概率论与贝叶斯先验 机器学习 数学系基础之概率论与贝叶斯先验 分类: 文章 • 2023-11-05 19:18:10 目录 概率公式 条件概率与全概率公式 贝叶斯公式 常见的概率分布 两点分布 二项分布 泊松分布 均匀分布 指数分布 正态分布 常见概率分布的期望与方差 Beta分布 Beta分布的期望 事件的独立性 期望 期望的性质 方差 协方差 协方差的意义 协方差和独立、不相关的关系 协方差的上界 Pearson相关系数 协方差矩阵 切比雪夫不等式 大数定律 大数定律的意义 中心极限定理 概率公式 条件概率与全概率公式 贝叶斯公式 常见的概率分布 两点分布 二项分布 泊松分布 均匀分布 指数分布 正态分布 常见概率分布的期望与方差 Beta分布 Beta分布的期望 事件的独立性 期望 期望的性质 方差 协方差 协方差的意义 协方差和独立、不相关的关系 协方差的上界 Pearson相关系数 协方差矩阵 切比雪夫不等式 大数定律 大数定律的意义 中心极限定理
