概率论与统计推断(一) ------ 概率论的基本概念
一.随机试验 / 样本空间 / 随机事件
二.可能性的度量
1.频率 : 可以用频率来度量随机事件的可能性，但不好用。 原因:实际工作量太大，每个随机事件都要进行大量重复试验才能获得。
2.概率 : 当重复试验次 数充分大时，事件的频率几乎必定要等于事件的概率。
image.png
三.条件概率 / 乘法公式 / 全概率公式
1.等可能概型(古典概型)
定义:具有以下两个共同特点的试验称为等可能概型或古典概型。
①.样本空间只包含有限个元素;
②. 基本事件发生的可能性相同。
image.png
2.条件概率和乘法公式
在A发生的前提下B发生的概率记为P(B|A) :
3.全概率公式
四.贝叶斯公式
五.独立性
AB不相容不代表AB互相独立
因为AB不相容代表 : P(AB) = 0 但是P(A) * P(B)不会为0,因为P(A) > 0 ,P(B) > 0