概率论与数理统计学习笔记——7.2评价点估计量优劣的标准

无偏性

无偏性

定理7.2.1

有效性(靠谱性)

所谓点估计就是构造一个统计量,来估计未知参数。

无偏性:
无偏估计量:如果参数的估计量的期望等于参数,那么这个估计量就叫做参数的无偏估计量,如果要样本容量趋近无穷大时,估计量的期望才等于参数,那么该估计量就叫做参数的渐进无偏估计量。

定理:7.2.1
样本均值是总体均值的无偏估计量,样本方差是总体方差的无偏估计量。
因为样本均值的期望就等于总体期望,样本方差就等于总体方差,从而就有上述结论。概率论与数理统计学习笔记——7.2评价点估计量优劣的标准
有效性(靠谱性):
有效:设a1,a2都是A的无偏估计量,如果D(a1) < D(a2),那么我们说a1比a2有效。