运用Python，30分钟轻松做出一份令老板眼前一亮的图表，薪资翻倍

又到月底统计每月的数据的时候了

庆幸的是，博酱的数据量并不是很多，分分钟就能统计完成哦（才不是因为博酱的阅读量少呢）

但是那些业务量很大的公司

一个月就能攒下很庞大的数据量

不过如果你能掌握大数据处理的技术

再多的数据也能轻轻松松搞定~

并且还能借助工具生成各种高大上的可视化数据

例如这样

以及这样的

看到这些高大上的数据图表你是不是心动了呢？

是不是已经在想着升职加薪了呢？

那么如何才能掌握这项技能呢？

博酱来告诉你~

想要得到如上的效果你需要掌握大数据处理的部分技能

具体则至少要掌握以下两个关键点

不过不用担心，小编帮大家准备了配套学习视频笔记资料加扣裙获取：文章配套代码与系列教程,免费获取,遇到bug及时反馈,讨论交流可加扣裙<6061-15027>

一.python语言

 

谈到对大数据的处理，python语言是必不可少的，一般都需要通过python语言来实现对数据的采集、整理和清洗，来整理出一份可用的数据。会运用到Python编程，Python数据爬取，Python数据采集、整理和清洗。

二.Tableau等可视化数据处理工具

 

博酱在这里给大家介绍的是一款叫Tableau的工具，Tableau具有高度的灵活性和动态性的工具，不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，操作起来相对简单。

Tableau可视化数据示例

三.实战案例

具体的实战是一个使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。由于篇幅有限，代码部分略过，有兴趣的同学可以私聊博酱领取完整案例。

开始前的准备工作：

导入所需使用的库文件，各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分。

设置一个头文件信息，方便后面的抓取。

抓取贷款及理财信息：

本次采取直接抓取p2peye.com的信息，p2peye.com是一个是一个网贷咨询及数据平台，内容很丰富。

然后将抓取下来的资料进行转码，变成有用信息。

提取信息并进行数据清洗：

使用正则表达式对应着页面中的字段逐个将关键数据从页面源码中提取出来，根据提取结果判断是否需要进行数据清洗。

创建贷款及理财数据表：

将前面提取出来的数据和日期信息一起生成数据表，把数据表导出为csv文件。便于后续的处理和分析。

使用tableau进行可视化：

最后将数据表导入到tableau中进行可视化。下面是对600+家网贷平台数据的可视化截图。尺寸为各平台总成交额，颜色为综合利率。

当你在工作中能够利用大数据，拿出这样的一份对竞品的分析，领导一定会对你刮目相看，升职加薪不是梦。不说了，博酱也要去学Python了，大家要监督博酱哦~

如果你也对大数据感兴趣何不挑战一下自己，掌握大数据技术，获得一个能拿高薪的机会！