利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换
数据转换指的是对数据的过滤、清理以及其他的转换操作。
移除重复数据
DataFrame里经常会出现重复行，DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复，另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行：
duplicated()和drop_duplicates()方法默认判断全部列，如果不想这样，传入列的集合作为参数可以指定按列判断，例如：
duplicated()和drop_duplicates()方法默认保留第一个出现的值，传入take_last=True保留最后一个值：
利用映射进行数据转换
使用函数也能达到同样的效果：
替换值
replace()方法用于替换：
一次替换多个值：
对不同的值进行不同的替换：
DataFrame重命名轴索引
重命名列：
重命名索引：
将数据划分成不同的组：
检测和过滤异常值
假设你有一组数据：
找出绝对值大于2的值：
找出绝对值大于2的行：
将异常值设置为0:
作者：backslash112
出处：http://sirkevin.cnblogs.com/
GitHub：https://github.com/backslash112/
本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
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