利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并
坚持看完每一篇文章，践行自己最初想学好数据分析的目标，我们不像在学校那样，我们现在要提高效率，必须给自己定位目标以驱动型学习，这样才能学好一件事，李笑来说过，给自己正在做的事情赋予伟大的意义，这就是理想。
pandas 提供了三种方法可以对数据进行合并
pandas.merge()方法：数据库风格的合并；
pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起；
实例方法combine_first()方法：合并重叠数据。
pandas.merge()方法
数据库风格的合并，例如，通过merge()方法将两个DataFrame合并：
on='name'的意思是将name列当作键；
默认情况下，merge做的是内连接(inner)，即键的交集。其他方式还有左连接(left)，右连接(right)和外连接(outer)。例如将刚刚的合并指定为左连接：
再试试外连接，结果取键的并集：
刚刚的三个合并都是以列名作为连接键，DataFrame还有一个join()方法可以以索引作为连接键，例如：
pandas.concat()方法
轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起，例如：
默认情况下，concat在竖轴(axis=0)上连接，即产生一个新的Series。如果想要在横轴方向连接，则传入axis=1，例如：
实例方法combine_first()方法
合并重叠数据，例如：
这个方法等价与：
它做的是一个矢量化的if-else操作，如果s1里某个位置上的数据为空，则用s2同位置上的元素来补，你可以理解为“打补丁”操作。
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