****-大数据新手入门指南—生态篇-大数据
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****-大数据新手入门指南—生态篇-大数据
学习有效期：永久观看
学习时长：107分钟
学习计划：2天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：熊尧
数据科学家
讲师介绍：硕士毕业于上海交通大学，曾先后就职于神州租车，携程，美团。对大数据和人工智能颇感兴趣，目前主要是从事广告算法方面的工作
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「你将学到什么？」
大数据生态圈各个组件的系统阐述，融合了互联网大企业常见的大数据面试解答
「课程学习目录」
| 第1章：Hello ,大数据 |
| 1.大数据生态圈概览 |
| 第2章：神奇架构：hadoop |
| 1.MapReduce原理概述 |
| 2.MapReduce优化策略 |
| 3.Hbase存储系统架构 |
| 4.Hbase中协处理器原理 |
| 5.Hbase的WAL机制 |
| 6.常见问题与面试技巧 |
| 第3章：实时分布：storm |
| 1.storm架构 |
| 2.storm的ack机制 |
| 3.storm、spark streaming、flink对比 |
| 4.storm任务优化策略 |
| 5.常见问题与面试技巧 |
| 第4章：数据仓库：Hive |
| 1.hive底层原理 |
| 2.动态分区与静态分区 |
| 3.hive数据倾斜 |
| 4.hive分桶原理 |
| 5.hive常见的优化手段 |
| 6.常见问题与面试技巧 |
| 第5章：计算引擎：Spark |
| 1.spark架构 |
| 2.spark工作原理 |
| 3.spark对比MapReduce |
| 4.spark容错机制 |
| 5.常见问题与面试技巧 |
| 第6章：订阅消息：Kafka |
| 1.kafka架构原理 |
| 2.kafka消息存储 |
| 3.kafka消息处理机制 |
| 4.常见问题与面试技巧 |
| 第7章：协调服务：zookeeper |
| 1.zookeeper原理介绍 |
| 2.zookeeper分布式锁原理 |
| 3.常见问题与面试技巧 |
| 第8章：Key-Value数据库：redis |
| 1.redis存储介绍 |
| 2.redis数据过期策略 |
| 3.常见问题与面试技巧 |
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「你可以收获什么？」
会对大数据生态圈各个组件有个全面的认识
在学习、工作、面试方面有很大帮助