数据的CSV文件存取

• Comma-Separated Value, 逗号分隔值
• 是一种常见的文件格式，用来存储批量数据 ，单行逗号分隔
• 写入：1， np.savetxt()
  
• 读入
  
• CSV文件只能有效的存储一维和二维数组：== np.savetxt() 和 np.loadtxt() 只能有效的存取一维和二维数组==

多维数据的存取

• a.tofile() 生成文件为一个二进制文件，二进制文件更加节省空间。但打开之后看不懂无法进行编辑，
  
• np.fromfile()
• 该方法需要读取时知道存入时数组的维度和元素类型，a.tofile() & a.fromfile() 需要配合使用，可以通过元数据文件来存储额外信息
  
  
  

Numpy 便携文件存取

• np.save() or np.savez() & np.load()
  
  

Numpy 的随机数函数

• Numpy 的random 子库：eg: np.random.rand()
  
  
  
  
  
  
  

Numpy 的统计函数

• 直接提供的统计类函数
  
  
  
  

Numpy 梯度函数

• 梯度：连续值之间的变化率，即斜率
  
  
  

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