Pandas中的数据结构-Series
一、什么是Pandas
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
二、Pandas的两大利器
①DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。
②它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。
本篇文章主要介绍利器二，Series的基本使用方法等。
Series的创建
随机生成一个数组：
将数组转换为Series：
可以看见Series默认输出pan1的index和value，index可以自动生成。也可以自己制定，如下所示。
数据查询：
切片查询
索引查询：
使用head()/tail()查看前几个或后几个
Series输出索引和值：
数据去重：
当然还有很多其他操作，这里就不再一一例举。