“用数据做事情的能力，将在你的工作和生活的方方面面发挥意想不到的作用。”

在工作中，我们会遇到各种各样的问题。如：

如果你是一家 SaaS 公司的营销经理，产品副总裁看到注册数量突然下降，需要你汇报原因；

也许你是一个电商运营主管，当天的首要任务是弄清楚为什么购物车的转化率正在降低；

或者你是一个产品经理 ，所负责的 App **率已降低，你有责任找出原因。

……

如果你意识到数据分析解决问题的价值，但没有时间来进行大规模复杂的数据调查。下面为你介绍的极简数据分析指南，将帮助你！

本文将为你重点介绍：

• 如何评估和定位问题？

• 如何确定潜在原因？

• 如何分析数据？

预告：在下篇，我将继续详细介绍，数据分析的示例和如何避免数据谬误，最终解决问题，做出明确的决定。

正文

评估和定位问题

在深入研究任何类型的数据之前，应该快速找到你需要解决的真正问题，并用最简单的话定义它。

如果您无法用简单的语言解释您要解决的业务问题，那么任何数据分析都无法解决问题。

—— DezBlanchfield，投资者，数据科学家

我们可以通过思考以下三个方面来快速评估，这实际上是一个问题吗？如果是的话，这里的核心问题是什么？

快速评估和定位问题的三问：

这是否是系统异常导致的问题？例如，你注意到下载量下跌，但**量没有，也许是下载没有被正确捕获？

这是更大问题的预兆吗？例如，注册号码的下降是网站故障的指示吗？

你是在看一个重要的度量指标吗？例如，如果你注意到网站的转化率下降，但原始注册量没有下降，那么这就从一个紧急事件变成一个谜团待揭开。

确定潜在原因

现在你已经定位了问题，下面将开始解决问题，首先我们先要确定潜在原因，下面将介绍几个方法。

1.经验检索，快速寻找原因

根据经验，寻找任何明显的可能原因或问题的答案。如当你检查了显示问题的来源或报告后，是否有任何异常原因立即浮现在脑海中？

例如，你的电子商务网站的 SSL 认证（一种保护客户数据的加密）可能已过期，导致浏览器弹出窗口警告数据不安全，从而显著降低购物车转化率。

2.询问相关人员原因

这个问题会影响或涉及其他团队吗？如果是这样，他们是否对可能的原因有任何了解？

即使问题与其他团队之间没有明显的联系，也有必要咨询一下。例如，营销经理可能会问客户支持，“我注意到注册数量下降了，你能否想一想在过去几周内你发现过什么相关的变化吗？”

在进入第三步时，请使用你在此处收集的任何见解。

3.创建假设

一个假设只是一个尚未得到证实的有根据的猜测。

在分析数据之前，清楚地说明问题的几个可能原因非常重要，这有助于防止常见的数据分析误区。

假设示例：

回到开头提到的场景，导致注册数量突然下降的假设如下：

o  某些地区的公众假期

o  最近对营销网站的更改

o  星期一早上网站中断导致注册过程中出现错误

o  转换率下降减少了注册量

o  有机搜索排名（针对我们的产品页面）下降到搜索结果的第二页

如果你想采用更科学的方法来制定你的假设，下面是一个偏技术思维的方法：

科学的假设需具备的条件

o  它涉及一个自变量和一个因变量

o  它是可测试的

o  它是可以证伪的

自变量是原因（可以改变或控制），因变量是效果（可测试结果）。

需要注意的是，有时查看数据可能会产生一个新的假设，您需要再次测试。最终，我们的假设会在下一步通过数据分析得到证实或反驳。

如何分析数据？

下面是一个简单的数据分析流程来测试您的假设和寻找解决方案。

1.分割并确定相关数据指标

根据你的假设，你需要查看哪些数据？哪些指标可以帮助你证明或反驳假设？

例如，你可以按国家/地区，渠道和网络会话持续时间细分注册次数，以测试你的假设（解决前面提到的 App 注册问题）。

2.注意你的数据

基于你已知的业务正常指标，你可以判断数据是否出现异常？也许你看到澳大利亚的 App 注册有明显的 20％ 下降。

如果尚未为“正常”建立基线，请使用历史数据作为起点。例如，你可以将本月的注册与去年同月的注册进行比较。

3.评估异常或趋势的影响

经过步骤 2 后，你需要查看发现的趋势/异常是否足以解释问题。

在寻找数据中的异常或趋势时，要注意这些异常或趋势不仅要具有统计意义，而且要具有实际意义。简单来说，就是我们需要弄清楚是什么会对我们发现的问题产生实际影响。

统计意义小贴士

统计显著性（或统计显著性检验）是用于确定你注意到的异常是由于抽样误差还是适用于所有对象。

例如，继续前面 App 注册的示例，如果后来发现澳大利亚只占所有注册人数的 5％，不可能导致注册人数总体下降 10％，因此澳大利亚注册率的下降并不是主要原因，这就是抽样误差导致的。

为了更好地理解数据分析实操指南，下篇文章我将继续详细介绍，做数据分析的示例和如何避免数据谬误，最终达到解决问题，做出明确的决定。

本文由策小编编译

来源：Geckoboard 网站

https://www.geckoboard.com/learn/data-literacy/basic-data-analysis-guide/