Ubuntu Server 16.04 Anaconda虚拟环境中jupyter notebook配置R环境与安装RStudio

第一步：进入虚拟环境

[email protected]:~$ source activate tensorflow_env

第二步：安装R必要的组件

(tensorflow_env) [email protected]:~$ conda install r-essentials

第三步：启动jupyter notebook

(tensorflow_env) [email protected]:~$ jupyter notebook --port 9000

第四步：打开浏览器登录jupyter notebook

http://you ip address:端口号

输入密码，点击New，即可创建R文件

安装Rstudio：

（1）R的安装：

$sudo vi /etc/apt/sources.list

增加镜像源：

deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty/

保存退出

（2）运行命令下载公钥

$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9

更新

$ sudo apt-get update

（3）安装R

$ sudo apt-get install r-base

更新R相关的组件

$ sudo apt-get build-dep r-cran-foo
# 具体组件名称如下所示

    r-cran-boot
    r-cran-class
    r-cran-cluster
    r-cran-codetools
    r-cran-foreign
    r-cran-kernsmooth
    r-cran-lattice
    r-cran-mass
    r-cran-matrix
    r-cran-mgcv
    r-cran-nlme
    r-cran-nnet
    r-cran-rpart
    r-cran-spatial
    r-cran-survival
    r-cran-rodbc

R包的安装

# 安装包
> install.packages()
# 更新包
> update.packages(lib.loc = "/usr/local/lib/R/site-library")

（4）安装Rstudio

$ sudo apt-get install gdebi-core
$ wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-0.99.902-amd64.deb
$ sudo gdebi rstudio-server-0.99.902-amd64.deb

（5）启动Rstudio server

在浏览器中输入地址和端口

http://your ip address:8787

输入用户名和密码，也就是登录Ubuntu Server服务器的用户名和密码（可以创建专门的用户名和密码用以登录Rstudio）

创建新用户可参照如下步骤：

用新用户的用户名和密码登录即可

（6）Git代码共享

参考https://blog.****.net/xmuecor/article/details/42031481