windows和ubuntu下Python2.7+Opencv2.4.10开发环境配置
作者：liuzhicheng(小伞)
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小伞因为读研期间的研究方向是图像处理，所以从研一（马上研二）就开始在研究和做一些图像处理相关的事情，前段时间因为某某事情被导师吐槽程序猿写好文档也很重要，故下定决心开始将自己得心得体会记录下来，总结自己所学，我不敢说自己有多牛逼，只是想通过文章将自己走过得坑分享给大家，重中之重得是锻炼一下文笔，不求写得天花乱坠，只求说得明白。
好了，接下来步入正题，由于小伞是用的Python，所以刚开始自然少不了系统的介绍python环境下Opencv开发环境的配置。
小伞因为工作原因在windows和Linux下都配置过相关环境，所以接下来我会分别讲述，希望能帮到大家。
在Windows系统中下载和安装Python
步骤1
我得操作系统：windows 10,64位
安装python的时候，我们既可以从源码安装，同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装，这里我选择的是后者。
我们从python官方网站：http://www.python.org下载python的安装包
这里我选择的是python-2.7.9.amd64.msi
步骤2
双击下载得msi文件即可进行安装操作（论程序猿之如何正确得安装软件：狂点下一步）。我得安装目录为：E:\Python27，安装完成后点击Finish结束安装。
步骤3
右键我的电脑，选择属性，依次点击高级系统配置，高级，环境变量，选择path路径
然后双击把刚刚安装python的路径放在path路径后面，注意最后面得分号要填写。
然后在cmd命令输入python，就能得到python的版本信息，至此python安装完成。
在windows系统中下载和安装Opencv
在官网：http://opencv.org/上找到Opencv Windows版下载下来。
下载完成后得到文件opencv-2.4.X，双击后会提示解压到某个地方，小伞解压路径为：E:\opencv（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。
现在你可以去逛会儿知乎看波心灵鸡汤了，解压完成后解压路径下会多3个多G得文件。
其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。
sources里面是源代码。可以直接查看。
接下来进入OpenCV的安装目录下找到：\build\python\2.7\cv2.pyd，将cv2.pyd复制到Python的子目录下：\Lib\site-packages\，ok,至此环境搭建完毕。
测试程序
OpenCV自带了很多示例程序，进入OpenCV安装目录下的子目录：\samples\python2\ ，可以看到很多以.py为后缀名的文件；
用python随便打开一个.py文件，按F5键运行，看看效果。
Ubuntu下python2.7+Opencv2.4.10的配置
环境：ubuntu16.04 python2.7
linux自带python,所以只需要配置下Opencv即可。
由于我已经安装，不好通过图片展示过程，所以就不截图啦~~~~
步骤1
在官网下载Opencv源码：http://opencv.org/releases.html
步骤2
解压：unzip opencv2.4.10.zip
步骤3
安装Opencv需要得包：
- GCC 4.4.x or later
- CMake 2.6 or higher
- Git
- GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
- pkg-config
- Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
- ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
- libtbb2 libtbb-dev
- libdc1394 2.x
- libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
安装命令如下：
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
步骤4
在解压出来的opencv目录里，建一个release目录，然后再用cmake对源码进行编译。（使用官网的方法最后OpenCV的安装目录就是release这个目录），编译命令如下：
cd opencv2.4.10
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. //这里后边有两个点不能省略
然后安装 ，安装命令如下：
sudo make
sudo make install
至此，安装完成。
测试
如下图所示，没有报错说明环境配置大功告成，接下来就可以开始opencv之旅啦。