series相加

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series相加就是将对应index位置的values相加。

NaN和任何数做任何运算结果都为NaN。

dataframe加法

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将dataframe想象成一个坐标系：
dataframe加法就是将相同坐标的值相加。

NaN和任何数做任何运算结果都为NaN。

dataframe内置的方法

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按列或列求和sum

这里的一个特例是在按列求和过程中将自动忽略NaN

按行求和只需要指定axis=1即可：

按列或行求最大\最小值，max\min

dataframe信息describe

具体的输出如下：
count：本列的元素个数
mean：本列的平均数
std：标准差
min：最小值
25%：第一个四分卫数
50%：中位数
75%：第三个四分卫数
max：最大值

series和dataframe的排序

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series排序

按照values排序

1、在排序后index也会随之进行调整
2、其中，在不指定参数的时候（即ascending=True）的时候，默认是一个升序排列。ascending=False表示降序排列

按照index排序

dataframe排序

按照column排序

这里指定了按A列进行升序排序。

降序排序也可以指定参数：ascending=False

按照index排序

降序：

dataframe的merge操作

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merge的功能可以将多个dataframe进行连接。

merge的规则

以两个dataframe为例：merge的时候会先判断两个dataframe是否拥有相同的column，如果没有的话则无法merge。

merge的原则就是按相同的column进行连接，像下边这样：

之所以输出是一个空的dataframe，是因为相同的cloumn（key）中没有相同的values，所以merge就不能连接。

例如修改df2中的key列中的一个value为X，则将会将两个dataframe中key都为X的列连接在一起：

merge其他参数

on

on参数用于指定按哪一列进行merge，默认是None：

on=’key’即表示按照key这一列进行merge，on指定的merge的列必须是两个datafarme都有的列。

如果指定了data_set_1，那么将报错，因为data_set_1只是df1中才有的：

how

how参数指定了进行merge的方法，默认how=’inner’，表示按照两边都有的column进行merge。

how还可以指定的值比如：

left/right：表示按照左边/右边的dataframe进行merge，这样将保留指定位置dataframe的所有数据，而另一边则按照指定的这一边进行补全，空的部分为NaN

指定了left，即保留了df1的所有行和列数据，df2根据df1的行进行补全。

outer：这个参数相当于right和left的结合，即保留两边dataframe的所有行列，然后在补全空白。