使用scatter函数绘制散点图时，所有参数的含义及设置

pytorch的scatter函数中所有的参数

在做深度学习的实验的时候，需要画散点图，在此将散点图常用参数的含义及设置分享给大家

参数 x,y的设置

x,y对应了平面点的位置,也就是我们即将绘制散点图的数据点

参数s的设置

s代表控制点大小，默认是20.
当把s设置为2的时候，效果如下图。

参数 c的设置

c对应颜色指示值,默认蓝色’b’,可以通过设置来改变散点图的颜色，需要注意的是颜色值需要加单引号。
使用RGB或是RGB二维数组都是可以的。



设置颜色时，可以参考以上两个表格。

参数 marker的设置

marker控制点的形状，也就是标记的样式，默认’o’

参数alpha的设置

alpha控制点的透明度，我喜欢在数据量大的时候设置较小的alpha值，然后调整一下s值，这样产生重叠效果使得数据的聚集特征会很好地显示出来，需要注意的是alpha的值在0-1之间。数值越接近于0，越透明。

参数 linewidths的设置

linewidths：也就是标记点的长度，默认None。

当把linewidths设置为10的时候，标记点o的长度就很长了。

结语

其中，以上就是画散点图时最常用的一些参数量，剩下的那几个不是很常用，我就不一一介绍了，如果有同学遇到剩下的参数不会设置，欢迎给我留言，互相帮助，共同进步。