【Python】Matplotlib库入门

Matplotlib库是数据可视化最常使用的库，它是受matlab启发而开发。matpliotlib.pyplot是绘制可视化图形的子库，相当于快捷方式。我们可以直接

import matplotlib.pyplot as plt

引入此模块。
我们先来尝试一下这个库

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5,5,4])

绘制出来的结果

可以看到列表的的数字变成了纵坐标。
在来一个双列表的

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([-1,1,3,5,7],[4,8,6,9,4])

这种写法中，第一个列表会形成横坐标，第二个列表会形成对应的纵坐标。

同时做多个表格subplot

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(t):#作图函数
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
a=np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(a,f(a))

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a,f(a)-0.1)
plt.show()

执行结果:

subplot函数可以接受三个参数，前两个参数代表把整个画面分成几行几列的区域，我们分成了两行一列，第三个参数代表当前作图在第几个区域，所以第一次是1，第二次是2。就得到 了我们的结果。

plot函数详解

plt.plot（x，y，format_string，**kwargs）
plot函数可以接受四个参数：

• 前两个分别代表x和y轴数据，可以是列表类型或者数组类型。
• 第三个参数是画图的曲线的格式，接受字符串类型，可选。比如‘b’代表蓝色，‘g’代表红色。’-'绘制实线，’–'绘制破折线，’：'绘制曲线。除此之外还有很多，具体可以查看python文档看你的需求决定用什么。
• 最后一个参数可以接受一个完整的plot函数参数，让你能够在一张图中画多条曲线。比如

plt.plot(a,a1.5,a,a2.5,a,a3.5,a,a4.5)#a和数字间有乘号在markdown被屏蔽了

pyplot的中文显示

pyplot并不默认支持中文，需要修改字体来显示。

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
plt.plot([5,6,2,4])
plt.ylabel("纵坐标")

现在纵坐标就可以用中文表示了。
rcParams的属性

属性	说明
‘font.family’	说明字体的名字
‘font.style’	字体风格，比如’italic‘斜体
‘font.size’	字体大小，比如用字号表示

以上这种方法会改变全局字体，还有一种更好的方法，就是在有中文输出地方加一个属性：fontproperties
比如plt.xlabel（’横轴：时间‘，fontproperties=’SimHei‘，fronsize=20）

当然matplotlib还可以绘制很多其他图标，甚至你知道的图表都可以绘制，太多了很难记住所有函数，所以我建议其他类型图表在你实践需要的时候，查阅matplotlib官网查看相关文档。