opencv+visual studio2017开发环境搭建及常见问题汇总

    首先安装opencv，可以在官方中文网站选择版本进行下载：http://opencv.org.cn;

    网站中有许多版本可以选择后下载，我下载的是OpenCV3.4（下载后发现该版本仅支持64位系统，32位系统可以选择时间较靠前的版本），点击sources进行下载，下载完成后会有一个.exe文件，双击后extract解压为一个文件夹名为opencv（我自己名的，注意存放路径一定要是全英文路径），解压完成后可以对开发环境进行配置：

    点击我的电脑->系统属性->高级系统设置->环境变量；在系统变量中新增OPENCV_HOME，如下：

将刚刚解压好的opencv\build文件夹的路径添加入此处，再对系统变量中的PATH进行修改，增加路径D:\Program Files\opencv\build\x64\vc14\bin（根据自己的安装路径填写）。

    接下来安装visual studio2017，百度中对该词条进行搜索，第一个显示的百度软件中心

亲测为最简单的下载方式，下载完成后同样双击，会弹出一个白色背景界面（可能需要一分钟左右）：

注意右侧这一栏中选项的勾取，有一点需要注意的是，对于系统是win8或win10的朋友，注意勾选相应的SDK，如我是win8系统，则需勾选Windows8.1SDK这一栏，否则将会一直有一个bug不管怎么除都除不掉，哈哈

    下载完成！接下来就是对visual studio环境的配置了，首先打开或者编写一个c++程序，将解决方案以及解决方案平台设置为debug x64

    打开视图->属性管理器，找到Debug|x64文件夹，右击后点击属性

在c++目录中对包含目录和库目录添加如下途径：

包含目录中： D:\Program Files\opencv\build\include;

                    D:\Program Files\opencv\build\include\opencv;

                    D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2;

库目录中：D:\Program Files\opencv\build\x64\vc14\lib;

    点击左侧链接器 ->输入，在附加依赖项中添加如下opencv_world340d.lib;opencv_world340.lib;kernel32.lib;

    接着就是需要设置一下调试选项中的内容，许多出错的bug，例如无法加载字符或者什么什么文件无法找到或打开等等（已经安装上一段时间了有点忘了）

   在visual studio最顶部的菜单栏中点击调试->选项，然后在调试->常规中勾选支持原服务器支持，再在符号中勾选Microsoft符号服务器

    以上所有设置完成后就可以对代码进行调试，点击本地Windows调试器，然后再针对bug进行修改，测试代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
Mat image = imread("D:\\text.jpg");  //存放自己图像的路径 
imshow("显示图像", image);
waitKey(0);
return 0;
} 

    值得一提的是，在文章开头提到的opencv中文网站中有许多关于opencv的帖子，还有中文使用手册

可以在这里学习opencv的主要模块。