1.前期了解conda命令。

查看anconda版本:conda --vesion

查看目前安装了哪些环境:conda info --envs

目前有2个环境，一个是#，一个是名字为base的环境，base后有个*号，表示当前的环境

查看当前环境下python的版本:python

因为我只安装了anaconda，没有专门安装过python解释器，所以运行出来的是anaconda下自带的python版本，我的anaconda是4.7.10(目前是最新版)自带一个3.7.3版本的python。但是会出现一个warning，因为当前环境(base),并没有**,但在anaconda prompt下，运行python，就不会有warning。如果不想出现warning，需要**环境，输入命令：activate base，后面会介绍。

anaconda prompt下的python

查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full --name tensorflow

查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow

查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search --full --name python

安装tensorflow

安装tensorflow分三步，第一步先创建环境，第二步**环境，第三步安装tensorflow(**环境后再安装tensoeflow)
0.前期的准备的知识(了解)。
下载whl文件。(tensorflow是一个whl文件)
网站：https://pypi.org/project/tensorflow/#files，这个需要*，否则下载失败。

由于tensorflow还没有官方支持python3.7，所以pip直接是搜索不到合适的tensorflow的，所以需要下载whl文件包手动安装。有人说google的网址上不去没法下载，解决办法是去国内镜像找：
比如：直接输入命令：pip install https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.10.0-py3-none-any.whl （install后面的是下载tensorflow的网址）是访问不了这个网址的，因为是国外的网站，可以找国内的镜像网站，在里面找到对应的tensorflow版本，镜像网站如下：
清华大学：http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
华中科技大学：http://mirror.hust.edu.cn/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/

目前国内镜像网站还没有最新版本的tensorflow,我这里提供了一个下载好的tensorflow2.0.0版本：
https://pan.baidu.com/s/1l6THs7AJzOztbD7IKNy9Dw&shfl=sharepset 提取码:x21h
记住你下载的地址，我这里保存在d盘。

1.新建一个环境变量：conda create --name tsfenv python=3.7，这里

2.**环境变量：activate tsfenv

3.检测tsfenv环境：conda info --envs

4.安装tensorflow2.0.0。先将盘符切换到tensorflow的下载位置，比如d盘。然后再输入命令：pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。等待片刻就会安装成功，如果网速不好的话，会提示time out。

测试：import tensorflow as tf //不报错表示成功安装