机器学习—熵
1.熵
熵：度量了事物的不确定性，越不确定的事物，它的熵就越大。
其中n代表X的n种不同的离散取值。而pipi代表了X取值为i的概率，log为以2或者e为底的对数。举个例子，比如X有2个可能的取值，而这两个取值各为1/2时X的熵最大，
2.联合件熵
3.条件熵
左边的椭圆代表H(X),右边的椭圆代表H(Y),中间重合的部分就是我们的互信息或者信息增益I(X,Y), 左边的椭圆去掉重合部分就是H(X|Y),右边的椭圆去掉重合部分就是H(Y|X)。两个椭圆的并就是H(X,Y)。