概率图模型(1)——背景
概率图模型大致可以分为两种，directed graphical model(又称贝叶斯网络）和undirected graphical model（又称马尔可夫随机场）。
隐马尔可夫模型（HMM）是语音识别的支柱模型，高斯混合模型（GMM）及其变种K-means是数据聚类的最基本模型，条件随机场（CRF）广泛应用于自然语言处理（如词性标注，命名实体识别），Ising模型获得过诺贝尔奖，话题模型在工业界大量使用(如腾讯的推荐系统）。
参考:https://www.zhihu.com/question/23255632