决策树剪枝策略

决策树剪枝策略
更常用的是预剪枝:
限制深度:限制树的高度。
限制叶子节点个数。
叶子节点样本数:每个叶子节点里面的样本数。
信息增益:设置信息增益阈值。

后剪枝:C(T)=熵值*叶子节点里面的样本数,Tleaf|T_{leaf}|剪枝候选人下面的叶子个数。