机器学习基础 - [第三章：逻辑回归]（1）逻辑回归模型的假设函数

1、逻辑回归模型的假设函数

逻辑回归模型的假设函数是逻辑函数$g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}$g(z)=1+e−z1​作用在特向量$x$x和参数$\theta$θ的内积$\theta^{T}x$θTx上的结果：
$h_{\theta}(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}}$hθ​(x)=1+e−θTx1​
假设函数的输出值在0-1之间，其几何意义如下图1所示：

2、假设函数输出值的解释

假设函数$h_{\theta}(x)$hθ​(x)的输出值表示的是：在输入特征为$x$x，参数为$\theta$θ的条件下，标签$y==1$y==1的概率，如下图所示：