Hadoop学习笔记之HDFS
HDFS 架构：
1个或n个namenode与n个datanode
HDFS的设计目标：
非常巨大的分布文件系统
运行在普通廉价的硬件上
易扩展，为用户提供性能不错的文件存储服务
HDFS将文件拆分成等大小的block块，将其存入不同的datanode上
NameNode的职责：
响应客户端请求
负责元数据（文件的名称、副本系数、block存放的DN）的管理
DataNode的职责：
存储相应数据block块
定期向NameNode发送心跳信息，汇报datanode健康状况。
HDFS的副本机制：
hdfs的副本机制的目的就是为了容错，当分布式集群中的某一机器故障时，可通过其他副本来进行数据管理，防止数据丢失