如何有效保护源代码 —— .m脚本文件？

在实际情况中可能会遇到这样的事情，我们在分享自己编写的matlab程序时只是为了演示程序所实现的功能，并不希望对方看见源代码。要怎样才能实现既能加密源代码又能够在matlab中正常执行加密文件呢？今天就给大家介绍一个新的加密命令 —— pcode。

pcode命令通常有两种使用方式：

一、直接在命令窗口使用：

pcode + file1.m file2.m ....

注：各文件名之间用空格隔开，如果文件不在当前路径中，需要在文件名前添加文件路径。使用

pcode *.m

可以将当前目录下的所有m文件同时加密。

二、在m文件使用pcode函数

使用方式如下：

a、pcode(fun1,...,funN)，加密fun1.m至funN.m文件

b、pcode(fun,'-inplace')，在脚本或函数文件所在的同一个文件夹中创建 P 文件

以下是在m文件中使用pcode函数示例：

% 指定主路径
pathT = 'D:\Documents\Matlab\test';
% 获取主路径子文件夹下的m文件名，*代码所有m文件
fun = fullfile(pathT,'aihaozhe','*.m');
% 调用加密函数pcode
pcode(fun);

特别说明，未使用参数时，pcode的生成的加密文件都是当前路径中。

        以上就是m文件加密的介绍，原则上使用该方法加密是安全的，但网上有人可以**pcode加密的文件，目前该**渠道已经被mathworks官方阻止，而且高版本matlab加密强度应该较之前的老版本有很大提高，因此使用pcode加密还是相对可靠的。网上有一个叫tomlab的工具箱，能够**纯计算型的pcode加密文件，因此建议大家若要对源代码进行加密，尽量在代码中添加诸如判断、循环等语句，这样就可以有效防止这个工具箱的**。

另外本人还开设了个人公众号：JiandaoStudio ，会在公众号内定期发布行业信息，以及各类免费代码、书籍、大师课程资源。

 

                                            

扫码关注本人微信公众号，有惊喜奥！公众号每天定时发送精致文章！回复关键词可获得海量各类编程开发学习资料！

例如：想获得Python入门至精通学习资料，请回复关键词Python即可。