在windows下简单快速的搭建tensorflow深度学习环境

之前在搭建tensorflow环境遇到了很多问题，现在分享出我个人的搭建经验，搭建环境是基于win10专业版，下面是简单的步骤：

• 1.首先安装Anaconda

  本人装的是Anaconda4.4版本，安装很简单，一直next就OK了，注意：安装时，请选择这两个复选框,之后PyCharm才能加载python.exe,类似将路径加入到path下，Anaconda的下载链接：下载Anaconda
  

• 2.安装好Anaconda之后，在cmd中安装各种需要的包和tensorflow，tensorflow-gpu，keras，mxnet等，如下图所示：
  

  如果需要卸载某一个包,命令为:pip uninstall 需要卸载的包,如pip uninstall tensorflow-gpu

• 3.安装PyCharm

  安装完PyCharm之后，打开PyCharm会提示将Anaconda的python版本作为开发环境，并加载Anaconda下的各种包，这样就可以轻松调用，快速开发了，下面是我搭建好平台之后PyCharm加载的Anaconda中的包，你所安装的tensorflow-gpu，keras，numpy等都在site-packages中。
  

• 4.cuda和cunn的安装

  cuda下载下来之后直接安装即可,然后下载cunn,将cunn文件中子文件夹中的dll和h文件拷贝到CUDA中对应的文件夹下,如下图所示,.直接在网上下载cuda,在英伟达的官网进行[下载]
  

注意:不同的系统和显卡要求的cuda和cunn版本不一样,这个需要根据自己的电脑来下载安装,版权所有,转载请标明出处.