第七章：小朱笔记hadoop之源码分析-hdfs分析 第一节：基本概念

第一节：基本概念

1.1 数据块(block)

默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。blk_<id>保存的是HDFS的数据块，其中保存了具体的二进制数据。
blk_<id>.meta保存的是数据块的属性信息：版本信息，类型信息，和checksum。
当一个目录中的数据块到达一定数量的时候，则创建子文件夹来保存数据块及数据块属性信息。

1.2 元数据节点文件夹结构

VERSION文件是java properties文件，保存了HDFS的版本号。

layoutVersion是一个负整数，保存了HDFS的持续化在硬盘上的数据结构的格式版本号。

namespaceID是文件系统的唯一标识符，是在文件系统初次格式化时生成的。

cTime此处为0

storageType表示此文件夹中保存的是元数据节点的数据结构。

1.3 文件系统命名空间映像文件及修改日志

当文件系统客户端(client)进行写操作时，首先把它记录在修改日志中(edit log)
元数据节点在内存中保存了文件系统的元数据信息。在记录了修改日志后，元数据节点则修改内存中的数据结构。
每次的写操作成功之前，修改日志都会同步(sync)到文件系统。
fsimage文件，也即命名空间映像文件，是内存中的元数据在硬盘上的checkpoint，它是一种序列化的格式，并不能够在硬盘上直接修改。
同数据的机制相似，当元数据节点失败时，则最新checkpoint的元数据信息从fsimage加载到内存中，然后逐一重新执行修改日志中的操作。
从元数据节点就是用来帮助元数据节点将内存中的元数据信息checkpoint到硬盘上的
checkpoint的过程我会专门用一节来解析