常见的数据分析模型

一.消费者行为分析: AIDA模型

A : Attention 注意
I : Interest 兴趣
D : Desire 欲望
A : Action 行为

• 模型的意思是: 当你希望用户购买你的产品或者服务时,你应该先吸引他的注意力,再引起他的兴趣,然后勾起他的欲望,最终促成他的行动。
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  比如说，拼多多的广告，就用一支非常*的广告神曲引起了你的注意，然后用“3亿人都在用”这样的广告词勾起你的兴趣，继而又用便宜的价格激发你购买的欲望，最后用一些限时拼单等等有紧迫感的活动，促进你下单。

二.用户增长: AARRR 模型

Acquisition:：用户获取
Activation ： 促活
Retention ：用户留存
Revenue ： 转化
Referral ： 转介绍

＊　以淘宝来举例，说明这个模型。你通过各种广告得知了淘宝，并下载注册了淘宝账号，这个呢就叫用户获取。注册之后，淘宝会通过推送通知消息、短信等，来不断刺激你登录，这就叫用户促活，主要目的就是希望你不要注册了就再也不为。然后淘宝还会通过各种内容，比如直播、会员等形式，来增强你和淘宝的粘性，这个叫用户留存。接着，它还会根据算法，推荐你喜欢的商品，或者推送优惠信息，促使你下单，这个叫转化。最后，淘宝还通过推出分享等功能，来激发你把平台上的商品转发出去，以带来新用户，这个叫做转介绍。

作者：亿信华辰

三.营销广告投放模型

• 过去在广告营销界流传着这样一句话：“我知道花在广告上的钱，有一半是浪费的，问题是，我不知道是哪一半。

• ”这种情况，在如今这个时代，已经越来越少了。每一个推广渠道，都能看见曝光量、用户点击量、用户注册量，甚至购买量等等。市场人员可以通过各个渠道的数据追踪和分析，及时优化渠道的选择和广告内容。根据这个营销漏斗定位问题，要么优化产品的落地页、要么增强目标投放人群筛选的精准度等，把广告花在优质的、有效的渠道上。

• 数据分析方法论的作用：

  • 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化
  • 把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系
  • 为后续数据分析的开展指引方向
  • 确保分析结果的有效性和正确性