我们常说工作中遇不到数据结构和算法，其实是我们主动或无意识过滤掉这样的机会。

1 基础概念

1.1 广义

• 数据结构：指一组数据的存储结构。
• 算法：操作数据的一组方法。

1.2 狭义

就是指某些著名的数据结构与算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等；

1.3 关系

数据结构和算法是相辅相成的。

1. 数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。

比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。

2. 数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。

2 学习重点

首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。

学习导图

学习思维导图如下：

20 个 最常用的、最基础数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了。

• 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；
• 10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。