目标检测学习笔记（三）SSD算法
参考视频： (全)最好的目标检测原理与实践课程
参考目录： 计算机视觉应用实战-网易云课堂
参考文章：
目标检测算法中的one-stage和two-stage
Two-stage：Faster-RCNN two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修）。特点是：错误率低，漏识别率也较低，但速度较慢，不太能满足实时检测场景。
One-stage：SSD，YOLO不需要region proposal阶段，可以直接产生物体的类别概率和位置坐标值，经过单次检测即可直接得到最终的检测结果。
特点：有着更快的检测速度。
SSD(single shot multibox detector)
SSD模型结构
SSD算法是201 6年推出的一-种 目标检测模型，算法的主网络结构是VGG16。