已过时 - Win10下Tensorflow + Keras + Pycharm + Jupyter 一站式环境配置

注意：今天（2018-7-14）安装Tensorflow GPU版本时出现错误，最后删了Anaconda重新安装，发现3.6环境可以直接安Tensorflow，根本无需设置虚环境，也无需关联！所以以下没什么用了哈哈哈！

一站式环境配置服务，省时省心。

一、大体流程

准备：安装Anaconda, Pycharm
创建conda虚环境，安装Tensorflow，安装Keras
Pycharm下链接到虚环境，运行Tensorflow
Jupyter Notebook 链接到虚环境，运行Tensorflow

二、详细说明

不多说。

创建虚环境

因为当时Tensorflow只能在Py3.5中运行，而正常是3.6版本，我们只能创建一个3.5的新环境供其生长，Anaconda Prompt中，conda命令如下:

# 可选： 将conda切换到清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes


# 创建名为tensorflow 的python 3.5 环境
conda create -n tensorflow python=3.5

之后我们要进入这个环境安装tensorflow, 这个环境中

# 进入tensorflow环境：
activate tensorflow

# 安装tensorflow
pip install tensorflow

# 如果上步不好使可以试下
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安装完毕后，可以在命令行中输入以下测试：

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

已过时 - Win10下Tensorflow + Keras + Pycharm + Jupyter 一站式环境配置如果想退出该虚环境：

deactivate tensorflow

安装Keras及其他包（因为是新环境，好多包都没有）

# conda 安装包的命令大体如下，此法不必切换到虚环境下
conda install --name env_name package_name
# 具体如 conda install --name tensorflow pandas

#查看已安装环境名，可用
conda info –envs

#对于在名为tensorflow的环境下安装Keras
conda install --name tensorflow -c conda-forge keras

链接Pycharm

其实原理就是，换个编译器，用3.5的编译器罢了！

Settings -> Project -> Project Interpreter，选所创建环境所在目录下的那个Python，默认在 $ANACONDA_HOME/envs/env_name/python.exe

切换完新编译器等待一段indexing后，输入 import tensorflow as tf 不报错，多半是稳了，进一步测试，可用：
```
import tensorflow as tf

x = tf.constant([[1.0, 2.0]]) #常数张量
w = tf.constant([[3.0], [4.0]])

y = tf.matmul(x, w) #计算图节点

with tf.Session() as sess: #创建会话
    print (sess.run(y)) #运行计算
```
若输出结果为11则说明OK

链接Jupyter Notebook 参考：冷江

没有Jupyter是不完整的，Anaconda Prompt中操作详情如下：

# **环境(以名为tensorflow的为例)
activate tensorflow

# 安装
conda install ipykernel

# 将环境写入notebook kernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

# 然后打开Notebook
jupyter notebook

至此，完成。

参考致谢：

doublepython的博客

Co_zy的博客

及一些忘记来源的作者！

已过时 - Win10下Tensorflow + Keras + Pycharm + Jupyter 一站式环境配置

一、大体流程

二、详细说明

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