【python】Anaconda的简介与安装

1.Anaconda的简介

什么又是Anaconda呢?
Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的 Python 库,并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。
也就是说,如果我们之前没有安装python3解释器,这里可以直接安装Anaconda,因为这个工具中带有python的几个版本解释器。

2. Anaconda的安装

Anaconda的下载地址为 https://www.anaconda.com/download/, Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本。
这里我下载的是linux版本。
【python】Anaconda的简介与安装
我们直接./或者sh执行这个文件即可。
【python】Anaconda的简介与安装
看完协议后,输入yes,同意该协议。
【python】Anaconda的简介与安装
之后会告知我们Anaconda的安装路径,只需要按Enter键确认即可。
【python】Anaconda的简介与安装
安装成功后,我们进入到/home/kiosk/anaconda3目录中
【python】Anaconda的简介与安装
可以看到这个目录下有一个bin子目录。
【python】Anaconda的简介与安装
这个目录下就有python3的解释器呀,蓝色为链接文件。所以说如果我们不安装python解释器,直接安装Anaconda也是可以的。
那么如何使用它解释python代码呢?
两种方法:
1.在文件中指定解释器即可。
#!/home/kiosk/anaconda3/bin/python
在解释代码时,先chmod +x 给 文件名.py 一个可执行权限,再./文件名.py即可。
2.将当前目录添加到环境变量中,作法同python3添加环境变量一样,在此不再赘述。环境添加成功后,在执行解释代码时,python3 文件名.py即可。

后续在使用Pycharm时,导入解释器的方法如下。
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