问题！！！！！！！！！！！！！注意！！！！！：
安装tensorflow-gpu之前，要先在官网上查看tensorflow-gpu对应的CUDA和CUDNN版本，以及能够支持这些版本的python版本！！！！

这次因为首先创建成了python3.7版本的虚拟环境，导致不支持tensorflow-gpu。。。。一天的环境搭建都得重来

服务器上安装tensorflow-gpu及配置cuda环境，同时改变PyCharm的环境

注意：
实验室服务器已经安装cud及virtualenv，所以接下来的步骤不会有安装cuda和virtualenv步骤，只涉及配置环境变量。
1、利用virtualenv（虚拟沙盒）创建自己的python环境
注意每次使用沙盒环境前需使用**命令。
1.1 建立自己的独立python环境
virtualenv --python=python3 yylpython（已建立）

此时用这句命令建立的虚拟环境默认是当前服务器系统的python版本，如果需要指定版本则需要用这句指令：

virtualenv -p /usr/bin/期望使用的python版本 targetDirectory，这句指令注意的是，当前服务器系统中要有相应的python版本，比如下面的例子就是服务器中有3.5的版本，才能成功创建。

1.2 **该环境
source yylpython/bin/activate **
1.3 退出环境（这步先不做）
deactivate
2、服务器安装tensorflow-gpu
衔接上一步，这时候你已经进入yylpython的环境里，安装最新版本：
pip install tensorflow-gpu

或者安装指定版本：

pip install tensorflow-gpu==1.5