安装tensorflow，打出hello world。终于把坑搞定了

安装tensorflow，打出hello world。

我本身有安装python的，但是发现用pip直接安装tensorflow会经常断线，总是安装失败。

于是我就下载Anaconda， Anaconda也是python的一个包，里面本身就含有python。（后面我把之前安装的python卸载了，只安装了anaconda）

https://www.anaconda.com/download/ 

安装完后，环境变量path要添加这个E:\pythonad\abc\Scripts （安装anaconda的路径，Scripts文件夹）

接下来的安装教程我参考这个老哥的

https://blog.****.net/u010858605/article/details/64128466

有个坑，anaconda里tensorflow 要activate 一个环境变量

安装完成后，anaconda navigator有可能会闪退，用这个方案，我用的第一个方案，直接安装

1.打开Anaconda Prompt
2.输入 conda install -c anaconda anaconda-navigator=1.9 （根据自己的python版本，我的是3.7）

https://blog.****.net/u010859650/article/details/82316843

安装好之后，要在任务栏那里找到anaconda navigator，双击打开。

找到environments,选择not install 的ipython，spyder,jupyter notebook，这3个，一个个安装，点右下角的apply. 这个environments 是自己创建的。

输入 conda create -name tensorflow python=3.7 就可以创建一个3.7版本的环境tensorflow(名字可以随便起)

**环境的代码是conda activate tensorflow(环境名字)

配置好后，就可以点击任务栏的jupyter notebook

输入以下代码就可以出现hello world了，注意session的语法变成下面的了，以前的用不了了

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('Hello, Tensorflow!')
sess  = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

我的电脑是集成显卡，没有NVIDIA显卡。所以你们有NVIDIA显卡的可以安装gpu显卡版本的tensorflow。要下个cuda 10.1驱动。