机器学习之python入门指南（四）函数的使用

Python3函数的使用

定义一个函数：

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。我们已经知道Python提供了许多内建函数，我们可以自己创建函数，这叫做用户自定义函数。

规则：

1)函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号

2)任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。

3)函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。

4)return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

格式：

def 函数名(参数列表):

函数体

实例：

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参数传递可更改和不可更改的对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4]后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

Python函数参数的传递

不可变类型：类似 c++的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

Python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

Python传不可变量的实例：
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分析：实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
Python传可变对象的实例：
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参数

调用函数时可使用的参数类型

必须参数：必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样

关键字参数：关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值

默认参数：调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。

不定长参数：你我们可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名
关键字参数实例：
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默认参数实例(如果使用默认参数应将，默认参数放在末尾)

不定长参数

语法格式([,]表示可有可不有)：
def functionname([formal_args,]*var_args_tuple):

函数体

return 表达式

加入星号*的参数，会以元组的形式导入，存放在未命名的变量参数内，如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组，我们可以不向函数传递未命名的变量：
实例：
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还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下：
deffunctionname([formal_args,] **var_args_dict ):

函数体

return 表达式
实例