Python中的Matplotlib
Matplotlib
Matplotlib由大量可视化库组成
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。
import matplotlib.pyplot as plt
plot绘图函数
对于plot来说，如果只有一个值，则会被当作y轴处理，x轴是其索引。
使用savefig方法存为PNG文件，dpi修改输出质量
plt.plot(x, y) #当有两个以上参数时，按X轴、Y轴顺序绘制数据点
plt.axis([-1, 10, 0, 6]) #管理横纵坐标尺度
#X轴起始于-1，终止于10，纵轴起始于0，终止于6
subplot（nrows, ncols, plot_number）函数分割图形区域，在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。
可以去掉逗号
plot.subplot(3, 2, 4)
plot.subplot(324)
左上角第一个开始编号
import matplotlib
matplotlib.rcParams['front.family'] = 'SimHei'
#可使图形中显示中文（黑体）
文本显示
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| plt.xlabel() | 对X轴增加文本标签 |
| plt.ylabe() | 同上 |
| plt.title() | 对图形整体增加文本标签 |
| plt.text() | 在任意位置增加文本 |
| plt.annotate() | 在图形中增加带箭头的注解 |
text参数：第一、第二为文本对应坐标值
grid函数：参数为True时，加入网格曲线
plt.annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict)
s表示要注解的字符串
xy表示箭头所在位置
xytext表示文本所在位置
arrowprops定义字典类型，表示箭头显示的属性
shrink 对于文本和图像留一定的缩进
子绘图区域
subplot2grid方法
plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan = 1, rowspan = 1)
# 设定网格，选中网格， 确定选中行列区域数量，编号从0开始
第一个参数为元组，表示将一个区域分割成什么样的网格形状
第二个参数为元组，表示当前为Subplot选中的位置
colspan表示列的方向上，延申几个长度
rowspan同理
gridspec方法
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
#网格保存为gs变量
ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
ax2 = plt.subplot(gs[1, :-1])
ax3 = plt.subplot(gs[1:, -1])
ax4 = plt.subplot(gs[2, 0])
ax5 = plt.subplot(gs[2, 1])
结果同上
pyplot基础图表函数概述
绘图函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| plt.plot(x, y, fmt, …) | 绘制一个坐标图 |
| plt.boxplot(data, notch, position) | 绘制一个箱型图 |
| plt.bar(left, height, width, bottom) | 绘制一个条形图 |
| plt.barh(width, bottom, left, height) | 绘制一个横向坐标图 |
| plt.polar(theta, r) | 绘制极坐标图 |
| plt.pie(data, explode) | 绘制饼图 |
| plt.psd(x, NFFT = 256, pad_to, Fs) | 绘制功率谱密度图 |
| plt.specgram(x, NFFT = 256, Fs) | 绘制谱图 |
| plt.cohere(x, y, NFFT = 256, Fs) | 绘制X-Y相关性函数 |
| plt.scatter(x, y) | 绘制散点图，其中，x和y同步长 |
| plt.step(x, y, where) | 绘制步阶图 |
| plt.hist(x, bins, normed) | 绘制直方图 |
| plt.contour(X, Y, Z, N) | 绘制等值图 |
| plt.vlines() | 绘制垂直图 |
| plt.stem(x, y, linefmt, marketfmt) | 绘制柴火图 |
| plt.plot_date() | 绘制数据日期 |
饼图绘制
explode凸出部分
autopct显示百分数的格式
shadow带阴影与否
startangle饼图起始角度
使饼图变为正圆形
直方图绘制
数组a的取值范围划分为bin个区间
第二个参数为bin：直方图中直方的个数
normed = 1 纵坐标为概率， 0为个数
极坐标图的绘制
N绘制极坐标数据的个数
使用projection参数的值为polar，绘制极坐标图
使用.bar方法，theta，radii，width分别对应left，height，width
left：图中开始绘制的位置
height：中心点向边缘绘制的长度
width：每个绘图区域的面积，以度辐射的面积
for循环设定颜色
修改参数
散点图的绘制
绘图对象为ax，面向对象方法
所有的函数，均变为对象的方法