安装步骤

注意：本篇的所有资源可通过百度网盘提供，减少寻找和下载时间

链接：https://pan.baidu.com/s/1v53Vt5NZEPZigCXE6rjDGQ 
提取码：64pi 

1.安装java

这里选择version 1.8.，配置环境变量JAVA_HOME,PATH,CLASSPATH

参考链接：Java JDK8下载地址，Java安装及环境配置

注意java的版本不能太高，否则后面java安装会报错。

2.安装scala，配置环境变量

(1).从 Scala官网下载目录下载 Scala 二进制包，本教程将下载 2.11.8版本

下载后，双击 msi 文件，一步步安装即可，安装过程使用默认的安装目录即可。

(2).右击【我的电脑】--【属性】--【高级系统设置】--【环境变量】

设置 SCALA_HOME 变量：单击新建，变量名输入：SCALA_HOME，变量值输入：C:\scala，即 Scala 的安装目录

注意安装目录名称不能有空格。
设置 Path 变量：找到Path，单击编辑。变量值添加如下的路径： %SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin;

注意：后面的分号 ； 不要漏掉。
设置 Classpath 变量：找到ClassPath，单击编辑。变量值添加：.;%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\lib\dt.jar;%SCALA_HOME%\lib\tools.jar.;

(3).检查软件是否安装成功

cmd中输入 scala，看到如下结果，说明安装成功。

 3.安装spark，配置环境变量

(1).从Spark官网下载地址下载需要的spark版本，下载并解压到本地某目录下即可。

(2).配置环境变量

设置SPARK_HOME变量：新建系统变量，变量名输入：SPARK_HOME，变量值输入：C:\spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7

设置Path变量，找到Path变量，点击编辑，变量值输入： %SPARK_HOME%\bin;

4.安装hadoop，配置环境变量

(1).从hadoop官网下载地址下载需要的hadoop版本，下载并解压到本地某目录下即可。

(2).配置环境变量

设置HADOOP_HOME变量：新建系统变量，变量名输入：HADOOP_HOME，变量值输入：C:\hadoop\hadoop-2.7.6

设置Path变量，找到Path变量，点击编辑，变量值添加： %HADOOP_HOME%\bin;

5.安装winutil.exe

从winutil下载地址下载地址下载hadoop对应版本的winutil.exe

进入hadoop-2.7.1/bin/，下载winutil.exe，并将其拷贝到hadoop的bin目录下，我这里为C:\hadoop\hadoop-2.7.6\bin

 通过cmd进入C:\hadoop\hadoop-2.7.6\bin目录，并运行如下命令：

winutils.exe chmod -R 777 c:/tmp/Hive

6.配置其他相关

(1).将spark所在目录下的pyspark文件夹（C:\spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\python）拷贝到python文件夹下（C:\Anaconda3\Lib\site-packages）

注意：需安装python3.5(对应的anaconda版本为Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe)，spark不支持python3.6

(2).重命名spark/conf下的spark-env.template为spark-env，并修改spark-env文件，最后加入如下三行：

(3).通过Anaconda navigator的Environments安装py4j库

这里默认已经安装好了Anaconda

pyspark依赖于py4j，导入之前必须确保已安装py4j库

(4).添加系统环境变量
新建系统变量，变量名输入：PYTHONPATH，变量值输入：%SPARK_HOME%\python\lib\py4j;%SPARK_HOME%\python\lib\pyspark

7.检查软件是否安装成功

cmd中输入 pyspark，看到如下结果，说明安装成功。