Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

1. 先安装windows10,64位;

2. 先安装matlab2015b，

3. 安装SDK，TDM64-gcc-4.8.1-3

4. 在安装visual studio 2015，同时安装完visual studio 2015,新建文件，然后点击下载安装windows supportc++，安装后在matlab中命令行中测试“mex-setup”，如果出现下命令，就说明matlab和visualstudio安装成功了。

5.安装cuda 9.0

http://blog.****.net/qq_31932151/article/details/76430184

首先官网下载安装包，这个就不细说了，我下的是这个版本cuda_9.0.中的local版本，注意win7和win10版本要对应，千万别弄错了之后双击会出现如下截图。

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

解压完以后一直点下一步如下图

出现这个等半个小时左右就好了

安装结束后开始配置系统环境变量

win10可以这么操作win+s 搜索环境，自动匹配出系统环境变量

打开环境变量后如下图：

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

如图中点击环境变量的就是了打开后，如下图设置：

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

点击新建会出现：

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v9.0
CUDA_PATH_V9_0 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v90
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v90
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

将上面的变量名和变量值依次填入：

比如：

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

依次填入后，找到path如图：

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1

依次点击新建,将 %CUDA_LIB_PATH%；%CUDA_BIN_PATH%；%CUDA_SDK_BIN_PATH%；%CUDA_SDK_LIB_PATH%；依次填入，填入后效果如上图所示。全部安装好后一定要记得重启！，这里就将cuda 在win10中如何配置的完成了

6.安装matconvnet；

7.安装cudnn5.1,在matconvnet下建立一个local文件夹，需要把cudnn5.1文件夹拷贝到local下，同时将cudnn5.1,bin，include，lib的内容分别拷贝到cuda对应的根目录的bin，include，lib中；

第一步：在matlab终端下输入：mex -setup

第二步：编译vl_compilenn.m成功后，需要把cudnn5.1中bin的内容拷贝的matconvnet/matlab/mex 下cudnn64_5.dll

编译vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v9.0','cudaMethod','nvcc','enableCudnn','true','cudnnRoot','local/cudnn5.1')

出现如下错误解决办法：

Windows10，64位下配置Matconvnet+cuda8.0+cudnn5.1